Алгоритмические особенности представления электрофизиологических временных рядов в базисе функций Габора

Л.Г. Акулов; И.А. Тарасова; Ю.П. Муха

Алгоритмические особенности представления электрофизиологических временных рядов в базисе функций Габора

Л.Г. Акулов¹, И.А. Тарасова², Ю.П. Муха³

научная статья Страницы: 31-37

¹ ст. преподаватель кафедры вычислительной техники, ВолгГТУ
² к.п.н., ст. преподаватель кафедры вычислительной техники, ВолгГТУ
³ д.т.н., проф., член президиума Метрологической Академии России, председатель президиума поволжского отделения МА, зав. кафедрой вычислительной техники, ВолгГТУ

Ключевые слова: вычислительная сложность ЭЭГ быстрое преобразование Фурье быстрая корреляция функции Габора Matching pursuit алгоритм реальное время временной ряд анализ данных электрофизиология

Аннотация

Приводится описание алгоритма «поиска совпадений» (Matching Pursuit) для электрофизиологических сигналов с улучшениями, значительно ускоряющими его работу. Рассматривается подход к представлению временных рядов на основе функций Габора. Обосновывается точность разложения на основе теоремы Котельникова-Шеннона.

Для цитирования

Акулов Л.Г., Тарасова И.А., Муха Ю.П. Алгоритмические особенности представления электрофизиологических временных рядов в базисе функций Габора // Биомедицинская радиоэлектроника. 2010. № 6. С. 31–37.

Список источников

Жадин М. Н.Биофизические механизмы формирования электроэнцефалограммы. М.: Наука. 1984. 197 с.
Durka P. Matching Pursuit and Unification in EEG Analysis. Norwood: ArtechHouse. 2007. 204 p.
Акулов Л.Г.Представление электроэнцефалограмм в базисе функций Габора // Материалы междунар. конф. «Информационные технологии в образовании, технике и медицине». 21-24 сент. 2009. Волгоград. 2009. C. 104.
Басараб М.А., Зелкин Е.Г., Кравченко В.Ф., Яковлев В.П. Цифровая обработка сигналов на основе теоремы Уиттекера-Котельникова-Шеннона. М.: Радиотехника. 2004. 72 с.
Колмогоров А.Н.Теория информации и теория алгоритмов. М.: Наука. 1987. 304 с.
Айфичер Э.С., Джервис Б.У. Цифровая обработка сигналов: практический подход / пер. с англ. М. 2004. 992 с.
Акулов Л.Г., Литовкин Р.В. Метрологический подход к оценке структурной сложности системы исследования биопотенциалов мозга // Биомедицинская радиоэлектроника. 2009. № 4. C. 42 - 50.

[1] Жадин М. Н.Биофизические механизмы формирования электроэнцефалограммы. М.: Наука. 1984. 197 с.

[2] Durka P. Matching Pursuit and Unification in EEG Analysis. Norwood: ArtechHouse. 2007. 204 p.

[3] Акулов Л.Г.Представление электроэнцефалограмм в базисе функций Габора // Материалы междунар. конф. «Информационные технологии в образовании, технике и медицине». 21-24 сент. 2009. Волгоград. 2009. C. 104.

[4] Басараб М.А., Зелкин Е.Г., Кравченко В.Ф., Яковлев В.П. Цифровая обработка сигналов на основе теоремы Уиттекера-Котельникова-Шеннона. М.: Радиотехника. 2004. 72 с.

[5] Колмогоров А.Н.Теория информации и теория алгоритмов. М.: Наука. 1987. 304 с.

[6] Айфичер Э.С., Джервис Б.У. Цифровая обработка сигналов: практический подход / пер. с англ. М. 2004. 992 с.

[7] Акулов Л.Г., Литовкин Р.В. Метрологический подход к оценке структурной сложности системы исследования биопотенциалов мозга // Биомедицинская радиоэлектроника. 2009. № 4. C. 42 - 50.

Аннотация

Для цитирования

Похожие статьи