Спектральный анализ сегментов изображения глазного дна для количественной оценки сосудистой патологии

Александра Николаевна Брежнева; Римма Александровна Томакова; Сергей Алексеевич Филист

Спектральный анализ сегментов изображения глазного дна для количественной оценки сосудистой патологии

Александра Николаевна Брежнева¹, Римма Александровна Томакова², Сергей Алексеевич Филист³

научная статья Страницы: 15-18

¹ соискатель, кафедра биомедицинской инженерии, КурскГТУ
² канд. техн. наук, доцент, кафедра телекоммуникаций, КурскГТУ
³ доктор техн. наук, профессор, кафедра биомедицинской инженерии, КурскГТУ

Ключевые слова: изображение глазного дна двумерный спектр Фурье модель сегмента изображения глазного дна амплитудное квантование мод мода двумерного амплитудного спектра сегментов изображения

Аннотация

Представлены результаты двумерного частотного анализа изображений сегментов глазного дна с диском зрительного нерва. Приведены результаты исследования эволюции амплитудного спектра этих изображений при изменении динамического диапазона яркости изображения. Предложена качественная оценка влияния на двумерный амплитудный спектр модели изображения исследуемого сегмента состояния микроциркуляций глазного дна и описан способ количественной оценки этого влияния.

Для цитирования

Брежнева А.Н., Томакова Р.А., Филист С.А. Спектральный анализ сегментов изображения глазного дна для количественной оценки сосудистой патологии // Биомедицинская радиоэлектроника. 2009. № 6. С. 15–18.

Список источников

Ilyasova N.Yu., Ustinov A.V., Baranov V.G. An ExpertComputer System for Diagnosing Eye Diseases from RetinaImages // Optical Memory and Neural Networks. 2000.V. 9. N. 2. Р. 133-145.
Патент № 2235496 (РФ).
Грахов А.А.,Кузьмин А.А., Пихлап С.В., Филист С.А. использование метода адаптивного квантования мод при исследовании вейвлет-изображений электрокардиосигналов больных ишемической болезнью сердца // Известия ЮФУ. Технические науки. Тематический выпуск. «Медицинские информационные системы» (Таганрог). 2008. №5(82). С. 76-79.

[1] Ilyasova N.Yu., Ustinov A.V., Baranov V.G. An ExpertComputer System for Diagnosing Eye Diseases from RetinaImages // Optical Memory and Neural Networks. 2000.V. 9. N. 2. Р. 133-145.

[2] Патент № 2235496 (РФ).

[3] Грахов А.А.,Кузьмин А.А., Пихлап С.В., Филист С.А. использование метода адаптивного квантования мод при исследовании вейвлет-изображений электрокардиосигналов больных ишемической болезнью сердца // Известия ЮФУ. Технические науки. Тематический выпуск. «Медицинские информационные системы» (Таганрог). 2008. №5(82). С. 76-79.