Гибридный способ классификации биосигналов на основе технологий нечеткой логики принятия решений и нейронных сетей
Аннотация
Показаны результаты исследования гибридного способа классификации биосигналов, объединяющего преимущества нечеткой логики принятия решений и нейронных сетей. Разработан программный модуль в среде Matlab 7.1, позволяющий применять указанный способ классификации при решении биомедицинских задач. Проведено экспериментальное исследование разработанной гибридной системы, которое показало, что данная система обеспечивает повышение точности разделения предъявленных объектов на классы, по сравнению с альтернативными способами классификации, рассмотренными в данной статье.
Для цитирования
Жилин В.В., Филист С.А., Аль-Муаалеми Ваил Абдулкарим Гибридный способ классификации биосигналов на основе технологий нечеткой логики принятия решений и нейронных сетей // Биомедицинская радиоэлектроника. 2009. № 5. С. 77–82.
Список источников
- Ярушкина Н.Г. Нечеткие гибридные системы. Теория и практика. М.: Физматлит. 2007. 208 с.
- Ярушкина Н.Г. Нечеткие нейронные сети с генетической настройкой. Лекция научной школы «Нейроинформатика-2005». М.: МИФИ. 2005. 214 с.
- Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде Matlab и fuzzyTech. СПб.: БХВ-Петербург. 2005. 736 с.
- Дьяконов В.П., Круглов В.В. MATLAB 6.5 SP1/7/7 SP1/7 SP2 + Simulink 5/6. Инструменты искусственного интеллекта и биоинформатики. Сер. «Библиотека профессионала». М.: СОЛОН-ПРЕСС. 2006. 456 с.
- Грахов А.А., Жилин В.В., Филист С.А. Модель модуля нечеткого вывода для ранней диагностики ишемической болезни сердца. VIII междунар. научно-техн. конф. «Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии». Владимир. 2008. 4 с.