Прогнозирование возникновения, обострения и донозологическая диагностика остеохондрозов поясничного отдела позвоночника с использованием методов рефлексодиагностики
Ключевые слова:
остеохондрознечеткая логикапрогнозированиедонозологическая диагностикакоэффициент уверенностирешающие правила
Аннотация
Получены система информативных признаков и набор нечетких решающих правил для решения задач прогнозирования возникновения и обострения остеохондрозов поясничного отдела позвоночника, а также для ранней (донозологической) диагностики этого заболевания. Показывается, что существенный вклад в повышение качества классификации вносит использование энергетических характеристик биологически активных точек, связанных с заболеванием «остеохондроз позвоночника».
Для цитирования
Кореневский Н.А., Ионеску Ф., Кузьмин А.А., Аль-Каcаcбех Р.Т. Прогнозирование возникновения, обострения и донозологическая диагностика остеохондрозов поясничного отдела позвоночника с использованием методов рефлексодиагностики // Биомедицинская радиоэлектроника. 2009. № 5. С. 60–64.
Список источников
- Кореневский Н.А. Проектирование нечетких решающих сетей, настраиваемых по структуре данных для задач медицинской диагностики // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2005. Т. 4. № 1. с. 12 - 20.
- Кореневский Н.А., Буняев В.В., Гадалов В.Н., Тутов Н.Д. Синтез моделей взаимодействия внутренних органов с проекционными зонами и их использование в рефлексодиагностике и рефлексотерапии. Курск: Курск. гос. техн. ун-т. 2005. 224 с.
- Кореневский Н.А., Буняев В.В., Яцун С.М. Компьютерные системы ранней диагностики состояния организма методами рефлексологии. Монография. Юж. Рос. гос.техн.ун-т (НПИ). Новочеркасск: Ред. журн. «Изв. вузов. Электромеханика». 2003. 206 с.
- Bruce G. Buchanan, Edward H. Shortliffe. Rule-Based Expert Systems: The MYCIN Experiments of the Stanford Heuristic Programming Project. Addison-Wesley Publishing Company. Reading, Massachusetts. 1984.
- Korenevskii N. A. , Krupchatnikov R. A., Gorbatenko S. A. Generation of fuzzy network models taught on basis of data structure for medical expert systems // Biomedical Engineering. 2008. V. 42. N. 2. P. 67 - 72.
- Zadeh L.A. Advances in Fuzzy Mathematics and Engineering：Fuzzy Sets and Fuzzy Information-Granulation Theory. Beijing. Beijing Normal University Press. 2005.
- Zadeh L.A., King-Sun Fu, Kokichi Tanaka, Masamichi Shimura. Fuzzy sets and their applications to cognitive and decision processes. New York, San Francisco, London: Academic Press, Inc. 1975.