Построение обучающих баз данных для нейросетевого анализатора электрокардиографических сигналов
- 1 канд.техн.наук, доцент, кафедра биомедицинской инженерии, Владимирский государственный университет
- 2 студентка кафедры биомедицинской инженерии, Владимирский государственный университет
Аннотация
Приводятся преимущества применения искусственных нейронных сетей в неявных задачах медицинской диагностики, таких как анализ электрокардиосигналов. Объясняются основы обучения и самоорганизации биологических и искусственных нейронных сетей. Предлагаются два основных варианта построения структуры нейронных сетей для анализа электрокардиосигналов: многослойный персептрон и модульная структура нейронной сети, представлены их особенности и недостатки. Для каждой структуры нейронной сети показаны принципы построения и особенности обучающей базы данных.
Для цитирования
Исаков Р.В., Лукьянова Ю.А. Построение обучающих баз данных для нейросетевого анализатора электрокардиографических сигналов // Биомедицинская радиоэлектроника. 2009. № 12. С. 34–38.
Список источников
- Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-e изд. / пер. с анrл. М.: Издательский дом «Вильямс». 2006. 1104 с.
- Переверзев-Орлов В.С. Советчик специалиста. Опыт разработки партнерской системы. М.: Наука. 1990. 133 с.
- Исаков Р.В., Лукьянова Ю.А., Сушкова Л.Т.Оптимизация структуры нейронных сетей для обработки электрокардиосигнала // Биомедицинская радиоэлектроника. 2008. № 6. C. 9-14.