С.Т. Магомедсаидова1, Г.А. Муталипова2, Т.Д. Нежведилов3, М.А. Магомедов4

1–3 «Дагестанский государственный технический университет» (г. Махачкала, Россия)
4 ООО «Газпром трансгаз Махачкала» (г. Махачкала, Россия)
1 sarat.66@mail.ru

Постановка проблемы. В условиях роста объёма и разнообразия передаваемой информации резко возрастает потребность в высокоскоростной передаче широкополосных данных по беспроводным каналам. Обеспечение такой передачи требует эффективного использования полосы пропускания и внедрения помехоустойчивых методов, способных компенсировать потери в каналах с нестационарными характеристиками. Особую актуальность приобретают адаптивные алгоритмы коррекции ошибок, обеспечивающие надёжность при ограниченных спектральных ресурсах.

Цель. Исследовать подход к разработке интеллектуального алгоритма кодека Рида–Соломона для систем цифрового радио и телевизионного вещания на основе когнитивного контура адаптации.

Результаты. Рассмотрена методология исследования, базирующаяся на синтезе теории помехоустойчивого циклического кодирования в конечных полях и принципов автоматического управления. Разработана и теоретически обоснована структурно-функциональная схема интеллектуальной системы помехоустойчивого кодирования на базе кодов Рида–Соломона, включающая в себя аналитический контур оценки состояния канала. Математически доказано, что применение инверсно-безвычислительного алгоритма Берлекэмпа–Месси в сочетании с итерационной оценкой достоверности позволяет реализовать механизмы адаптивной конфигурации порождающего полинома. В ходе апробации разработанного решения в среде MATLAB/Simulink было экспериментально зафиксировано достижение численного выигрыша в энергетической эффективности до 2,0 дБ на уровне целевой вероятности ошибки блока, а также выявлено снижение интегральной спектральной избыточности на 14,6% в условиях нестационарного радиоканала.

Практическая значимость. Разработанный алгоритм может быть внедрен в существующее оборудование цифрового вещания (стандарты РАВИС, DRM, DVB-T2/S2X) без радикальной смены аппаратной базы. Предложенное решение обеспечивает выигрыш в энергетической эффективности до 2,0 дБ и повышение спектральной эффективности на 14,6% за счет адаптации к изменениям в радиоканале в реальном времени.

Магомедсаидова С.Т., Муталипова Г.А., Нежведилов Т.Д., Магомедов М.А. Интеллектуальный алгоритм кодека Рида–Соломона для цифрового радио и телевизионного вещания // Успехи современной радиоэлектроники. 2026. T. 80. № 7. С. 46–53. DOI: https://doi.org/10.18127/j20700784-202607-05

1. Mateus G. Silva, Guilherme L. Silvano, Ricardo O. Duarte RTL development of a parameterizable Reed–Solomon Codec // IET Computers & Digital Techniques. 2021. V. 15. Iss. 2. P. 34–41.
2. Полушин П.А., Самойлов А.Г. Использование «жесткого» и «мягкого» декодирования в системах передачи информации // Проектирование и технология электронных средств. 2008. № 1. С. 22–26.
3. Зинченко М.Ю., Левадний А.М., Гребенко Ю.А. Каскадный LDPC/RS кодек на ПЛИС // Электросвязь. 2020. № 3. С. 62–65.
4. Najah Kalifah Almazmomi Enhanced Reed–Solomon Error Correction Framework for Reliable Data Transmission in Noisy Communication Systems // Internet Technology Letters. 2025. V. 8. Iss. 6. P. 20–28.
5. Ramy Samy, Ashraf Mahran, Yahya Mohasseb Low complexity iterative decoding of Reed–Solomon convolutional concatenated codes // International Journal of Communication Systems. 2021. V. 34. Iss. 14. P. 76–83.
6. Тамразян Г.М. Современные методы адаптивного помехоустойчивого кодирования // Автоматизация процессов управления. 2016. № 2. С. 45–49.
7. Shunan Han A fast method for blindly identifying Reed-Solomon codes based on matrix analysis // IET Communications. 2022. V. 16. Iss. 20. P. 107–111.
8. Johannes M. Eckhardt, Christoph Herold Modular Link Level Simulator for the Physical Layer of Beyond 5G Wireless Communication Systems // Radio Science. 2022. V. 57. Iss. 2. P. 69–74.
9. Жирнов А.И. Принцип и особенности применения помехоустойчивого кодирования в системах передачи многоканальной радиосвязи // Научно-исследовательские публикации. 2024. № 1. С. 34–39.
10. Junqi Chen A Load-Aware Multistripe Concurrent Update Scheme in Erasure-Coded Storage System // Wireless Communications and Mobile Computing. 2022. V. 19. Iss. 5. Р. 81–87.
11. Карякин В.Л. Оценка эффективности борьбы с интерференционными искажениями в одночастотных сетях ТВ вещания // Системы синхронизации, формирования и обработки сигналов. 2017. № 3. С. 42–44.