Динамическая модель разносов доплеровских частот полета разнотипной пары самолетов с турбореактивными двигателями
- 1,2,3,4 Военная академия воздушно-космической обороны им. Г.К. Жукова (г. Тверь, Россия)
Аннотация
Постановка проблемы. Проблема разработки динамической модели разносов доплеровских частот, адекватной по траекторным статистическим характеристикам реальным разносам доплеровских частот, соответствующему стационарному
полету разнотипной пары самолетов с турбореактивными двигателями, обусловлена необходимостью эффективного имитационного моделирования алгоритма распознавания типового состава групповой воздушной цели на основе совместного
использования калмановской фильтрации и нейронной сети.
Цель. Разработать адекватные по траекторным статистическим характеристикам динамические модели разноса доплеровских частот, обусловленные стационарным полетом разнотипной пары самолетов с турбореактивными двигателями при выдерживании ими заданной дистанции в сомкнутом боевом порядке.
Результаты. На основе экспериментальных данных по траекторным статистическим характеристикам радиолокационных сигналов, отраженных от реальной разнотипной пары самолетов при их стационарном полете в сомкнутом боевом порядке, разработаны динамические модели разноса доплеровских частот, обусловленные отражениями радиолокационных сигналов от планеров и вращающихся лопаток первых ступеней компрессоров низкого давления для ведущего и ведомого самолетов разнотипной их пары, одна из которых необходима для обучения нейронной сети, а вторая – для функционирования и имитационного моделирования алгоритма распознавания типового состава групповой воздушной цели в целом на основе совместного применения калмановской фильтрации и нейронной сети.
Практическая значимость. Неадекватность разработанной динамической модели по траекторным статистическим характеристикам реальным изменениям доплеровских частот стационарного полета пары самолетов с турбореактивными двигателями составляет не более 12%, что позволит получить достоверные и приемлемые на практике значения вероятностей правильного распознавания типа самолета в составе их разнотипной пары при различных отношениях сигнал/шум и условиях стационарного полета.
- Поступила
- 05.02.2024
- Одобрена
- 19.02.2024
- Принята
- 28.02.2024
Для цитирования
Богданов А.В., Максимович С.В., Петров С.Г., Юрин Г.А. Динамическая модель разносов доплеровских частот полета разнотипной пары самолетов с турбореактивными двигателями // Успехи современной радиоэлектроники. 2024. T. 78. № 3. С. 28–40. DOI: https://doi.org/10.18127/j20700784-202403-04
Список источников
- Богданов А.В., Коротков С.С., Кучин А.А., Бондарев В.Н., Лютиков И.В. Концепция распознавания воздушных целей в авиационном радиолокационном комплексе // Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. 2016. Т. 9. № 3.
- Богданов А.В. , Васильев О.В., Каневский М.И. и др. Результаты летно-экспериментальных исследований по оценке возможностей всестороннего распознавания воздушных целей в импульсно-доплеровской РЛС воздушного базирования в сантиметровом диапазоне волн // Успехи современной радиоэлектроники. 2016. № 11. С. 174–179.
- Богданов А.В., Ибрагим Ф.Х., Лобанов А.А. Направления, принципы и признаки распознавания воздушных целей в импульсно-доплеровской РЛС на основе экспериментальных исследований информационных свойств радиолокационных сигналов, отраженных от реальных воздушных целей // Научно-методический сборник ЦНИИ ВКС. Тверь: ЦНИИ ВКС. 2019. № 3 (558).
- Богданов А.В., Ибрагим Ф.Х., Лобанов А.А. Результаты экспериментальных исследований разносов доплеровских частот, обусловленных отражениями радиолокационного сигнала от планера самолета и лопаток первой ступени компрессора низкого давления, в интересах распознавания типа самолета с турбореактивным двигателем // Научно-методический сборник ЦНИИ ВКС. Тверь: ЦНИИ ВКС. 2019. № 3 (558).
- Круглов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. М.: Горячая линия – Телеком. 2019.
- Ростовцев В.С. Искусственные нейронные сети: учебник. Санкт-Петербург: Лань. 2019.
- Богданов А.В., Петров С.Г., Кучин А.А. и др. Синтез оптимального алгоритма распознавания типового состава групповой воздушной цели из класса «самолеты с турбореактивными двигателями» на основе калмановской фильтрации и нейронной сети // Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. 2022. № 15 (3).
- Богданов А.В., Васильев О.В., Голубенко В.А., Маняшин С.М., Филонов А.А. Методика построения динамических моделей радиальных скоростей и ускорений воздушных целей, летящих в сомкнутом боевом порядке // Теория и системы управления. М.: Изд-во «Наука». 2007. № 4.
- Зингер Р.А. Оценка характеристик оптимального фильтра для слежения за пилотируемой целью // Зарубежная радиоэлектроника. 1971. № 8.
- Меркулов В.И., Лепин В.Н. Авиационные системы радиоуправления. Ч. 1. Теоретические основы синтеза и анализа авиационных систем радиоуправления. Ч. 2. Радиоэлектронные системы самонаведения. М.: Радио и связь. 1996.