Анализ работоспособности программы прогнозирования свойств химических соединений
- 1 магистрант, кафедра «Информационные системы и сети», Калужский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана
- 2 к.т.н., доцент, зав. кафедрой «Информационные системы и сети», Калужский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана
- 3 к.т.н., доцент, кафедра «Информационные системы и сети», Калужский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана
Аннотация
Рассмотрено моделирование программы прогнозирования свойств химических соединений на основе структурной теории с помощью аппарата сетей Петри с целью анализа ее работоспособности. Выделены аспекты, обосновывающие применение концепций сетей Петри для моделирования подобных программ.
Выполнено моделирование на основе описания процессов химического синтеза с определением позиций, соответствующих этапам реакций (химическим элементам, соединениям, условиям) и переходов. Модели были построены и проанализированы с помощью пакета Petri Net Tools среды MathWorks.
Для цитирования
Козеева О.О., Чухраев И.В., Максимов А.В. Анализ работоспособности программы прогнозирования свойств химических соединений // Успехи современной радиоэлектроники. 2019. № 1. С. 47–55. DOI: https://doi.org/10.18127/j20700784-201901-05
Список источников
- Okai G.E.Y., Klyushin A.Y., Bogatikov V.N. Modeling of the time-cycle control system for technological processes equipment in pharmaceutical solid dosage manufacturing based on Petri nets // Программные продукты и системы. 2016. № 1 (113). C. 170–179.
- Liao C. et al. Software and resources for computational medicinal chemistry // Future medicinal chemistry. 2011. Т. 3. №. 8. С. 1057–1085.
- Pirhadi S., Sunseri J., Koes D.R. Open source molecular modeling //Journal of Molecular Graphics and Modelling. 2016. Т. 69.С. 127–143.
- Koike A. Comparison of methods for chemical-compound affinity prediction //SAR and QSAR in Environmental Research. 2006. Т. 17. №. 5. С. 497–514.
- Козеева О.О., Чухраев И.В., Родионов А.В. Разработка на языке Python модуля поиска подструктур в химических соединениях // Электромагнитные волны и электронные системы. 2018. Т. 23. № 3. С. 57–61.
- Angeli D., De Leenheer P., Sontag E.A. Petri net approach to persistence analysis in chemical reaction networks // Biology and Control Theory: Current Challenges. Springer Berlin Heidelberg. 2007. С. 181–216.
- Koch I. Petri nets–a mathematical formalism to analyze chemical reaction networks // Molecular Informatics. 2010. Т. 29. №. 12. С. 838–843.
- Will J., Heiner M. Petri nets in biology, chemistry, and medicine: bibliography. BTU, Inst. of Computer Science. 2002.
- Кнунянц И.Л. Краткая химическая энциклопедия. М.: Рипол Классик. 2013.
- Бакова O.В., Великородов A.B., Ковалев В.Б. Азотсодержащие соединения. Астрахань: Изд-во Астраханского гос. ун-та. 2008.