Обнаружение малоконтрастных целей

М.Х. Аксяитов; Е.В. Егорова; Н.В. Мартынов; А.Н. Рыбаков

Обнаружение малоконтрастных целей

М.Х. Аксяитов¹, Е.В. Егорова², Н.В. Мартынов³, А.Н. Рыбаков⁴

научная статья Страницы: 23-26

¹ начальник, НПЦ АО Концерна «Гранит-Электрон»
² к.т.н., доцент, кафедра «Телекоммуникационные системы», Московский технологический университет (МИРЭА)
³ вед. специалист, ФГУП ВНИИА им. Н.Л. Духова
⁴ вед. инженер, ФГУП ВНИИА им. Н.Л. Духова

Ключевые слова: система обработки информации фрактальная размерность дискретная область алгоритм обнаружения искусственных объектов фрактальная подстилающая поверхность малоконтрастные объекты

Аннотация

Проведен синтез процедуры фрактального обнаружения малоконтрастных протяженных объектов. Предложен метод обнаружения объектов на изображениях дистанционного зондирования на основе оценок фрактальной размерности. Сделан сравнительный анализ предложенного фрактального и амплитудного обнаружителей по реальным данным. На основе фрактальных характеристик рассмотрены вопросы разработки методов обнаружения и распознавания неподвижных малоконтрастных объектов на фоне земной и морской поверхности.

Для цитирования

Аксяитов М.Х., Егорова Е.В., Мартынов Н.В., Рыбаков А.Н. Обнаружение малоконтрастных целей // Успехи современной радиоэлектроники. 2017. № 1. С. 23–26.

Список источников

Русскин А.Б. Обнаружение протяженных объектов на радиолокационных изображениях с использованием оценок фрактальной размерности / Дисс. ... к.т.н. М.: МАИ. 2010.
Mandelbrot B.B. The Fractal Geometry of Nature. N.Y.: Freeman. 1982.
Потапов А.А. Фракталы в радиофизике и радиолокации: Топология выборки. Изд. 2-е, перераб. и доп. М.: Университетская книга. 2005.
Pentland A.P. Fractal-Based Description of Natural Scenes // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1984. V. 6. № 6. Р. 661-674.
Нефедов В.И., Тарасов И.Е., Егорова Е.В. Математическое и программное обеспечение многопроцессорных вычислительных комплексов в задачах программно-зависимой обработки радиосигналов // Электромагнитные волны и электронные системы. 2012. № 8. Т. 17. С. 45-48.
Lo T., Leung H., Litva J., Haykin S. Fractal Characterization of Sea-scattered Signals and Detection of Sea-surface Targets // IEE Proceedings. Part F: Radar and Signal Processing. 1993. V. 140. № 4. P. 243-250.
Tzeng Y.C., Chu D.M., Wu M.F., Kun-Shan Chen Automatic detection of targets using fractal dimension // IEEE Geosciences and Remote Sensing Symposium. 2005. V. 3.
Salmasi M., Modarres-hashemi M., Nayebi M.M. Performance Analysis of Fractal Detector for General Model of HRR Signals // Proc. of the Radar 2004. Toulouse. France. October 18-22. 2004. Р. 4B-SP-4.
Егорова Е.В. Многоуровневая фрактальная модель для характеристики объектов // Нелинейный мир. 2014. № 6. Т. 12. С. 32-35.
Русскин А.Б. Сравнительный анализ методов измерения фрактальной размерности двумерных сигналов // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2009. № 9. С. 10-19.

[1] Русскин А.Б. Обнаружение протяженных объектов на радиолокационных изображениях с использованием оценок фрактальной размерности / Дисс. ... к.т.н. М.: МАИ. 2010.

[2] Mandelbrot B.B. The Fractal Geometry of Nature. N.Y.: Freeman. 1982.

[3] Потапов А.А. Фракталы в радиофизике и радиолокации: Топология выборки. Изд. 2-е, перераб. и доп. М.: Университетская книга. 2005.

[4] Pentland A.P. Fractal-Based Description of Natural Scenes // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1984. V. 6. № 6. Р. 661-674.

[5] Нефедов В.И., Тарасов И.Е., Егорова Е.В. Математическое и программное обеспечение многопроцессорных вычислительных комплексов в задачах программно-зависимой обработки радиосигналов // Электромагнитные волны и электронные системы. 2012. № 8. Т. 17. С. 45-48.

[6] Lo T., Leung H., Litva J., Haykin S. Fractal Characterization of Sea-scattered Signals and Detection of Sea-surface Targets // IEE Proceedings. Part F: Radar and Signal Processing. 1993. V. 140. № 4. P. 243-250.

[7] Tzeng Y.C., Chu D.M., Wu M.F., Kun-Shan Chen Automatic detection of targets using fractal dimension // IEEE Geosciences and Remote Sensing Symposium. 2005. V. 3.

[8] Salmasi M., Modarres-hashemi M., Nayebi M.M. Performance Analysis of Fractal Detector for General Model of HRR Signals // Proc. of the Radar 2004. Toulouse. France. October 18-22. 2004. Р. 4B-SP-4.

[9] Егорова Е.В. Многоуровневая фрактальная модель для характеристики объектов // Нелинейный мир. 2014. № 6. Т. 12. С. 32-35.

[10] Русскин А.Б. Сравнительный анализ методов измерения фрактальной размерности двумерных сигналов // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2009. № 9. С. 10-19.

Аннотация

Для цитирования

Похожие статьи