Выбор регуляризатора в задаче адаптивной пространственной фильтрации
- 1 д.т.н., начальник сектора, АО «ВНИИРТ»
Ключевые слова:
адаптивная пространственная фильтрациярегуляризаторпараметр регуляризацииотношение помеха/шумотношение сигнал/(помеха + шум)
Аннотация
Получены аналитические соотношения, обеспечивающие расчет параметров, необходимых для выбора оптимальной величины регуляризатора. Добавление регуляризатора к выборочной оценке корреляционной матрицы приводит к выравниванию шумовых собственных значений последней и, как следствие, к снижению потерь в КНД, но в то же время при достаточно большой величине регуляризатора снижает глубину подавления помех. Оптимальная величина регуляризатора определяется минимумом суммы потерь из-за снижения КНД и из-за ограниченной глубины подавления помех.
Для цитирования
Ратынский М.В. Выбор регуляризатора в задаче адаптивной пространственной фильтрации // Успехи современной радиоэлектроники. 2016. № 7. С. 53–63.
Список источников
- Ратынский М.В.Адаптация и сверхразрешение в антенных решетках. М.: Радио и связь. 2003.
- Reed I.S., Mallett J.D., Brennan L.E. Rapid convergence rate in adaptive arrays // IEEE Trans. Aerospace and electronic syst. 1974. V. 10. № 6. P. 853-863.
- Carlson B.D. Covariance matrix estimation errors and diagonal loading in adaptive arrays // IEEE Trans. Aerospace and electronic syst. 1988. V. 24. № 4. P. 397-401.
- Wu R., Bao Z., Ma Y. Control of peak sidelobe level in adaptive arrays // IEEE Trans. Antennas and propagation. 1996. V. 44. № 10. P.1341-1347.
- Mestre X., Lagunas M.A. Finite sample size effect on minimum variance beamformers: optimum diagonal loading factor for large arrays // IEEE Trans. Sygnal processing. 2006. V. 54. № 1. P. 69-82.
- Генефико Т.А., Лишак М.Ю. Сравнительный анализ цифровых алгоритмов адаптивной пространственной фильтрации // Радиотехнические тетради. 2009. № 38. С. 33-37.
- Ратынский М.В.Оценка эффективности адаптивной пространственной фильтрации // Радиотехника. 2013. № 8. С. 38-44.
- Li F., Liu H., Vaccaro R.J.Performance analysis for DOA estimation algorithms: unification, simplification, and observations // IEEE Trans. Aerospace and electronic syst. 1993. V. 29. № 4. P. 1170-1183.