Расчет регрессии на основе критерия минимума максимального уклонения
- 1 д.ф.-м.н., профессор, МИПП
Ключевые слова:
дискретные данныеминимаксное приближениеитерацияметод наименьших квадратовоптимальное уклонениекурсы доллара и евро
Аннотация
Для оценки точности аппроксимации методом наименьших квадратов предложено использовать приближение заданной функции по критерию минимума максимального уклонения. Показано, что при использовании в качестве исходных данных курсов доллара и евро за 18 недель показано, что оптимальное уклонение линейной функции даты соответствует 1,1-1,4 от среднеквадратического значения остатков регрессии, а при данных каждого месяца полугодия отклонение полинома второй степени даты уклонение составило 1,4-2 среднеквадратического значения остатков.
Для цитирования
Яковлев В.П. Расчет регрессии на основе критерия минимума максимального уклонения // Успехи современной радиоэлектроники. 2016. № 4. С. 81–88.
Список источников
- Ремез Е.Я. Общие вычислительные методы Чебышевского приближения. Изд АН УССР. 1957.
- Хургин Я.И., Яковлев В.П. Финитные функции в физике и технике. Либроком. 2010.
- Ремез Е.Я. Основы численных методов Чебышевского приближения. Киев: Наукова думка. 1969.
- Яковлев В.П. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Дашков и К. 2007.
- Яковлев В.П. Полиномиальная аппроксимация дискретных данных на основе минимизации максимального уклонения / Сб. науч. трудов МИПП. Вып. 11. 2012. С. 701-710.