Название статьи или книги, фамилия автора, DOI

Использование техники аналитических спектров для задач автоматизации мониторинга сердечного ритма

В.Е. Анциперов1, В.А. Зернов2, Д.В. Растягаев3

научная статья Страницы: 28-36

  1. 1 к.ф.-м.н., ст. науч. сотрудник, Институт радиотехники и электроники им. В. А. Котельникова РАН, доцент, Российский новый университет (РосНОУ) (Москва)
  2. 2 д.т.н., профессор, ректор Российского нового университета (РосНОУ) (Москва)
  3. 3 к.ф.-м.н., доцент, начальник управления информатизации, Российский новый университет (РосНОУ) (Москва)

Аннотация

Представлены последние результаты авторов в области разработки эффективных алгоритмов выделения ритмов в сигналах медико-биологического происхождения, в частности, сердечного ритма. Показано, что в рамках методологии многомасштабно-корреляционного анализа естественным техническим средством обработки сигналов, содержащих повторяющиеся события (мотивы), являются аналитические спектры, ранее введенные авторами. Приведены скоростные, робастные, точностные характеристики алгоритмов на примере конкретной задачи мониторинга сердечного ритма по длительным ЭКГ записям.

Для цитирования

Анциперов В.Е., Зернов В.А., Растягаев Д.В. Использование техники аналитических спектров для задач автоматизации мониторинга сердечного ритма // Успехи современной радиоэлектроники. 2014. № 8. С. 28–36.

Список источников

  1. Antsiperov V.E., Obukhov Y.V., Mansurov G.K. Heart Rate Wireless Monitoring System "Cardiobeat". Novel Approach to ECG Processing and Representation // Key Engineering Materials. 2010. V. 437. Switzerland. Trans. Tech. Publications.P. 402-406.
  2. Goldberger A.L., Amaral L.A.N., Glass L, Hausdorff JM, Ivanov P.Ch., et al. PhysioBank, PhysioToolkit, and PhysioNet: Components of a New Research Resource for Complex Physiologic Signals // Circulation 101(23):e215-e220 [Circulation Electronic Pages: http://circ.ahajournals.org/ cgi/content/full/101/ 23/e215]; 2000. Cox D.R. Isham V. Point processes // London. New York. Chapman and Hall. 1980.
  3. Cox D.R., Isham V. Point processes // London. New York. Chapman and Hall. 1980.
  4. Ivanov P.Ch., Amaral L.A.N., Goldberger A.L., Havlin S., Rosenblum M. G., et al. From 1/f noise to multifractal cascades in heartbeat dynamics // Chaos. 2001. V. 11. № 3.P. 641-652.
  5. Time-frequency analysis: concepts and methods // ed. by F. Hlawatsch and F. Auger. GB and US. ISTELtdandJohnWiley & Sons. Inc. 2008.
  6. Анциперов В.Е. Многомасштабный корреляционный анализ нестационарных, содержащих квазипериодические участки сигналов // Радиотехника и электроника. 2008. Т. 53. № 1. С. 73-85.
  7. Дворников С.В. Теоретические основы синтеза билинейных распределений // СПб.: Изд-во Политехн. ун-та. 2007.
  8. Анциперов В.Е. Новый метод оценки корреляционных функций в задачах обнаружения и обработки радиолокационных и связных сигналов // Доклады III Всерос. конф. -Радиолокация и радиосвязь?. Москва. 26-30 октября 2009. С. 877-881.
  9. Анциперов В.Е. Использование аналитических спектров локального прошлого и будущего сигнала для формирования и анализа билинейных частотно-временных представлений // Доклады 16-й междунар. конф. - Цифровая обработка сигналов и ее применение DSPA-2014?. Москва. 2014. Т. 1.С. 113-117.

Полный текст, PDF 350 ₽