Название статьи или книги, фамилия автора, DOI

Иерархически построенная память для доступа к научным данным большого объема

А.В. Белоконный1, С.С. Курбатов2, О.Н. Молчанов3, А.П. Лобзин4

научная статья Страницы: 9-14

  1. 1,2,3,4 ОАО «НИЦЭВТ»

Аннотация

Представлена модельная реализация доступа к научным данным большого объема. Модель ориентирована на использование в качестве базиса иерархической файловой системы. Логика работы с моделью предполагает создание онтологии, которая на высоком концептуальном уровне описывает модель данных и обеспечивает интерпретацию запросов для поиска и обработки научных данных большого объема.

Для цитирования

Белоконный А.В., Курбатов С.С., Молчанов О.Н., Лобзин А.П. Иерархически построенная память для доступа к научным данным большого объема // Успехи современной радиоэлектроники. 2012. № 7. С. 9–14.

Список источников
  1. Бартунов O. Научные вызовы технологиям СУБД [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://citforum.edunet.kz/database/articles/scidb_scientific_challenges/ свободный. Загл. с экрана. яз. рус.
  2. Heber G. Scientific Data Management in the Coming Decade // SIGMOD Record. Dec. 2005. V. 34. № 4.
  3. Белоконный А.В. Иерархическая файловая система // Успехи радиоэлектроники. 2012.
  4. Плужников В.Л.А нализ архитектур параллельных систем баз данных // Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. М. 2011.
  5. Metadata Extraction Tool Developers Guide. Version 3.5. NATIONAL LIBRARY of New Zeland.
  6. Курбатов С.С., Хахалин Г.К., Найденова К.А. Интегрирование интеллектуальных систем анализа/синтеза изображений и текста: контуры проекта INTEGRO.
  7. HTML-страница, URL: http://eia--dostup.ru/head_doc_01.HTM.