Многокритериальный метод сглаживания двумерных сигналов в условиях ограниченного объема априорной информации
- 1 к. т. н., доцент, кафедра «Радиоэлектронные истемы», Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса (г. Шахты)
- 2 к. ф.-м. н., доцент, кафедра «Математика», Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса (г. Шахты)
- 3 д. т. н., профессор, зав. кафедрой «Радиоэлектронные системы», проректор по научной работе, Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса (г. Шахты)
- 4 студент, кафедра «Радиоэлектронные системы», Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса (г. Шахты)
Аннотация
Рассмотрен многокритериальный метод сглаживания двумерных цифровых сигналов. Показано, что оценки, получаемые предлагаемой целевой функцией, имеют один экстремум, доказана ее строгая выпуклость. Приведены выражения для нахождения сглаженных значений двумерного цифрового сигнала предложенным методом.
Для цитирования
Семенищев Е.А., Шрайфель И.С., Марчук В.И., Торопов И.А. Многокритериальный метод сглаживания двумерных сигналов в условиях ограниченного объема априорной информации // Успехи современной радиоэлектроники. 2012. № 6. С. 35–39.
Список источников
- Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений // М.: Техносфера. 2005.
- Chatterjee, P., Milanfar, P., Is Denoising Dead - // IEEE transactions on image processing. 2010. V. 19. № 4. P. 895-907.
- Dabov, K., Foi, A., Katkovnik, V., Egiazarian, K., Image denoising by sparse 3D
transform-domain collaborative filtering // IEEE Trans. Image Process. 2007. V.
16. № 8.
P. 2080-2095. - Марчук В. И., Воронин В. В., Франц В. А. Модифицированный метод восстановления двумерных сигналов // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. 2011. № 115. С. 31-36.
- Марчук В. И., Воронин В. В., Шерстобитов А. И. Сравнительный анализ результатов восстановления изображений двумерным методом размножения оценок и его модификаций // Электротехнические и информационные комплексы и системы. 2010. Т. 6. № 1. С. 26-34.
- Семенищев Е. А., Шрайфель И. С., Марчук В. И. Синтез двухкритериального метода сглаживания результатов измерений // Успехи современной радиоэлектроники. М. 2011. № 9. С. 21-26.
- Марчук В. И., Семенищев Е. А. Уменьшение дисперсии входного аддитивного шума многокритериальным методом сглаживания // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. 2009. № 72. С. 60-64.
- Марчук В. И., Румянцев К. Е. Новый способ повышения достоверности результатов измерений при проведении ракетно-космических исследований // Авиакосмическое приборостроение. 2004. № 2.