Особенности фильтрации цифровых сигналов в условиях ограниченности выборки его исходной реализации

В.И. Марчук; А.И. Шерстобитов; Д.С. Гавриленко

Особенности фильтрации цифровых сигналов в условиях ограниченности выборки его исходной реализации

В.И. Марчук¹, А.И. Шерстобитов², Д.С. Гавриленко³

научная статья Страницы: 4-10

¹ д.т.н, профессор, кафедра «Радиоэлектронные системы»
² к.т.н, доцент, кафедра «Радиоэлектронные системы»
³ студент, кафедра «Радиоэлектронные системы»

Ключевые слова: фильтрация локальная полиномиальная аппроксимация устранение краевых эффектов фильтрации множественная оценка

Аннотация

Предложен метод обработки цифровых сигналов для решения задачи фильтрации аддитивного шума при обработке реализаций сигнала ограниченного объема. Рассмотрены вопросы построения алгоритма обработки и цифрового фильтра, его реализующего. Получены выражения для описания импульсной характеристики и фильтра. Проведен анализ системной функции предложенного цифрового фильтра.

Для цитирования

Марчук В.И., Шерстобитов А.И., Гавриленко Д.С. Особенности фильтрации цифровых сигналов в условиях ограниченности выборки его исходной реализации // Успехи современной радиоэлектроники. 2011. № 9. С. 4–10.

Список источников

Адаптивные фильтры / под ред. К.Ф.Н. Коуэна и П.М. Гранта. М.: Мир. 1988.
Katkovnik V., Egiazarian K., Astola J. Local Approximation Techniques in Signal and Image Processing // SPIE PRESS. Bellingham. Washington. 2005.
Семенищев Е.А., Марчук В.И. Сглаживание сигналов на основе объединенного критерия среднего квадрата конечной разности второго порядка и минимума среднеквадратического отклонения // Изв. ЮФУ. Техническиенауки. Таганрог.2009. С.92-101.
Nyquist H. Certain topics in telegraph transmission theory // Trans. AIEE.Apr. 1928. V. 47. Р. 617-644.
Марчук В.И. Шрайфель И.С. Методы выделения полезной составляющей при априорной неопределенности и ограниченном объеме результатов измерений. Шахты: ЮРГУЭС. 2008.
Марчук В.И., Румянцев К.Е., Шерстобитов А.И. Фильтрация низкочастотных процессов при ограниченном объеме результатов измерений // Радиотехника. 2006. № 9. С. 22-27.
Суетин П.К. Классические ортогональные многочлены. - М.: Физматлит. 2005.

[1] Адаптивные фильтры / под ред. К.Ф.Н. Коуэна и П.М. Гранта. М.: Мир. 1988.

[2] Katkovnik V., Egiazarian K., Astola J. Local Approximation Techniques in Signal and Image Processing // SPIE PRESS. Bellingham. Washington. 2005.

[3] Семенищев Е.А., Марчук В.И. Сглаживание сигналов на основе объединенного критерия среднего квадрата конечной разности второго порядка и минимума среднеквадратического отклонения // Изв. ЮФУ. Техническиенауки. Таганрог.2009. С.92-101.

[4] Nyquist H. Certain topics in telegraph transmission theory // Trans. AIEE.Apr. 1928. V. 47. Р. 617-644.

[5] Марчук В.И. Шрайфель И.С. Методы выделения полезной составляющей при априорной неопределенности и ограниченном объеме результатов измерений. Шахты: ЮРГУЭС. 2008.

[6] Марчук В.И., Румянцев К.Е., Шерстобитов А.И. Фильтрация низкочастотных процессов при ограниченном объеме результатов измерений // Радиотехника. 2006. № 9. С. 22-27.

[7] Суетин П.К. Классические ортогональные многочлены. - М.: Физматлит. 2005.