Векторная достаточная статистика при оценке параметров сигналов

Проведен информационный анализ классической задачи оценивания задержки детерминированного сигнала в смеси с белым шумом. Расчет количества фишеровской информации показал, что обработка данных фильтром, синтезируемым с позиций метода максимального правдоподобия, связана с потерей части информации. Более полное сохранение информации достигается использованием векторной достаточной статистики, компоненты которой получаются в результате ортогонального разложения наблюдаемых данных с сохранением информации по Фишеру о задержке сигнала. Показано, как на основе такого подхода синтезировать алгоритм оценивания с точностью, лучшей по сравнению с оценками максимального правдоподобия.