Фильтрация изображений, искаженных смесью аддитивной и импульсной помех на основе модели фрактального броуновского движения

Предложен новый подход к фильтрации изображений, при котором полагается, что малый фрагмент изображения может быть представлен как фрактальное броуновское движение с фиксированными параметрами, зависящими от положения фрагмента. Рассмотрена распространенная модель наблюдения, при которой изображение регистрируется на фоне смеси аддитивной и импульсной помех, и наблюдению могут быть доступны не все пиксели. Для такой модели наблюдения получены алгоритмы оценок ее параметров: параметров ФБД, дисперсии шума и вероятности искажения импульсной помехой; алгоритм фильтрации изображения и алгоритм обнаружения импульсной помехи. На основе ряда количественных критериев проведен сравнительный анализ предложенных алгоритмов, показавший, что они не уступают известным алгоритмам, выбранным для сравнения. Отмечено, что возможна оценка критериев качества обработки без привлечения эталонного изображения.