Радиотехника
Журналы
Радиотехника
Антенны
Успехи современной радиоэлектроники
Электромагнитные волны и электронные системы
Биомедицинская радиоэлектроника
Нейрокомпьютеры: разработка, применение
Наукоемкие технологии
Информационно-измерительные и управляющие системы
Нелинейный мир
Спутниковые системы связи и вещания
Технологии живых систем
Системы высокой доступности
Динамика сложных систем - XXI век
Нанотехнологии: разработка, применение - XXI век
Все журналы
→
Книги
Новости
Об издательстве
Для авторов
Подобрать журнал
Правила и документы
Меню
Журналы
Книги
Новости
Об издательстве
Для авторов
Подобрать журнал
Войти
RU
EN
Радиотехника
Журналы
Все журналы
Радиотехника
Антенны
Успехи современной радиоэлектроники
Электромагнитные волны и электронные системы
Биомедицинская радиоэлектроника
Нейрокомпьютеры: разработка, применение
Наукоемкие технологии
Информационно-измерительные и управляющие системы
Нелинейный мир
Спутниковые системы связи и вещания
Технологии живых систем
Системы высокой доступности
Динамика сложных систем - XXI век
Нанотехнологии: разработка, применение - XXI век
Книги
Новости
Об издательстве
Для авторов
Подобрать журнал
Правила и документы
Войти
Корзина
RU
EN
+7 (495) 625‑92‑41
info@radiotec.ru
Отмена
Название статьи или книги, фамилия автора, DOI
Главная
/
Авторы
/
А.А. Жданов
А.А. Жданов
A.A. Zhdanov
5 статей
2016–2022
Нейрокомпьютеры: разработка, применение
5
2022
Управление модульным манипуляционным роботом на основе метода автономного адаптивного управления
Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №6 за 2022 г.
С. 38-45
Информационная безопасность на основе биологически инспирированных подходов
Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №3 за 2022 г.
С. 37-49
2021
Алгоритмы роста нейроноподобной сети в системе автономного адаптивного управления
Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №6 за 2021 г.
С. 24-31
2018
Аппаратная реализация нейроноподобной сети с возможностью распознавания зашумленных образов
Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №6 за 2018 г.
С. 19-25
2016
Аппаратная реализация нейронной сети в адаптивной системе управления
Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №6 за 2016 г.
С. 55-62