Название статьи или книги, фамилия автора, DOI

2026

  1. Разработка и реализация нейросетевого алгоритма для моделирования процесса распространения электромагнитных волн Электромагнитные волны и электронные системы, №4 за 2026 г. С. 94-103

2025

  1. Применение технологий параллельных вычислений на локальном оборудовании для решения задач искусственного интеллекта и нелинейной динамики Нелинейный мир, №4 за 2025 г. С. 30-35

2024

  1. Использование возможностей модели машинного обучения EfficientNetB0 для анализа рентгеновских изображений при диагностике туберкулеза Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №5 за 2024 г. С. 41-48
  2. Анализ моделей и разработка программного комплекса для оценки влияния вибрационных воздействий транспортных средств на объекты городской инфраструктуры Нелинейный мир, №1 за 2024 г. С. 5-14
  3. Разработка инструментально-методического обеспечения для оценки технического состояния узлов транспортных систем с применением нейронных сетей, алгоритмов нечеткого и стохастического моделирования Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №2 за 2024 г. С. 13-22

2023

  1. Построение модели генерации данных для решения задач классификации в диагностике неисправностей транспортных систем Нелинейный мир, №3 за 2023 г. С. 16-26
  2. Анализ инструментального обеспечения гетерогенных вычислений с применением нейросетевого моделирования Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №2 за 2023 г. С. 21-29

2022

  1. Развитие алгоритмического обеспечения для моделирования нелинейных управляемых систем с переключениями Нелинейный мир, №1 за 2022 г. С. 5-13
  2. Применение методов машинного обучения в задачах нейросетевого моделирования управляемых технических систем Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №1 за 2022 г. С. 25-35

2021

  1. Развитие инструментального обеспечения отечественной вычислительной платформы «Эльбрус 801-PC» в задачах нейросетевого моделирования нелинейных динамических систем Нелинейный мир, №1 за 2021 г. С. 15-28

2018

  1. Структура программного комплекса для моделирования технических систем в условиях переключения режимов работы Электромагнитные волны и электронные системы, №4 за 2018 г. С. 61-64

2017

  1. Разработка подхода к решению задач управления движением технических систем, моделируемых дифференциальными включениями Информационно-измерительные и управляющие системы, №4 за 2017 г. С. 64-72