RECOGNITION OF CLOUD TYPES BASED ON FEATURE VECTORS
- 1,2 аспирант, ГУ «НПО «Тайфун» (г. Обнинск)
- 3 к.т.н., доцент, кафедра радиотехники, Военная академия войсковой ПВО ВС РФ им. Маршала Советского Союза А.М. Василевского (г. Смоленск)
Abstract
In this abstract is stated the way to determine the magnitude and shape of various cloud types on the basis of data on cloud fields self-radiation in the range of 8-13 microns, obtained using an automated system for the objective parameterization of cloud shapes and magnitude. The proposed method of recognition of cloud types based on the calculation of a number of features, comparing them with the classes averages and selecting the most likely option. Determination of cloud amount based on a comparison of all the frame cells with a certain threshold.
How to cite
Артюхов А.В., Третьяков Д.Н., Якименко И.В. РАСПОЗНАВАНИЕ ФОРМ ОБЛАЧНОСТИ НА ОСНОВЕ ВЕКТОРОВ ПРИЗНАКОВ // Наукоемкие технологии. 2011. № 6. С. 74–76.
References
- Патент №2331853 (РФ). Устройство распознавания форм облачности / М.И. Алленов, В.Н. Иванов, Н.Д. Третьяков.
- Алленов М.И., Иванов В.Н., Третьяков Д.Н., Третьяков Н.Д. Сканирующий полусферический радиометр // Приборы и техника эксперимента. 2009. № 5. С.162 - 163.
- Bunting J. T., Fournier R. F. Tests of spectral cloud classification using DMSP fine mode satellite data // Environmental Research Papers. 1980. № 704. Air Force Geophys. Lab. AFGL-TR-80-0181. 42 pp.
- Logan T.L., Huning J. R., Glackin D.L. Cloud cover typing from environmental satellite imagery; discriminating cloud structure with fast Fourier transforms // Jet Propulsion Lab. publication. 1983. №84-17. 55 p.