Article or book title, author's surname, DOI

Way of increasing to noise-immunity of the algorithm of the estimation of the angular coordinates to purposes by matrix receiver

Yu.L. Koziratsky1, D.V. Prokhorov2, A.V. Kusakin3

research article Pages: 75-77

  1. 1 д.т.н., профессор, профессор кафедры ВУНЦ ВВС «Военно-воздушная академия» им. профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина (г. Воронеж)
  2. 2 к.т.н., доцент, доцент кафедры ВУНЦ ВВС «Военно-воздушная академия» им. профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина (г. Воронеж)
  3. 3 к.т.н., преподаватель кафедры ВУНЦ ВВС «Военно-воздушная академия» им. профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина (г. Воронеж)

Abstract

It is offered way of increasing to noise-immunity of the algorithm of the estimation of the angular coordinates to targets by matrix photoreceivers, designed on base of the methods to spatial filtering.

The particularity, conditionning low noise-immunity designed earlier algorithm of the estimation of the angular coordinates to targets, is an offset of the value of turn targets to the centre of the matrix at reduction relations signal-noise.

Essence of the way of increasing to noise-immunity is concluded in using floating factors for elements of matrix photoreceivers, widening pro rata removing them from the centre of the matrix.

The estimation to efficiency of the proposed way in condition of the hindrances has shown the essential reduction a mistake determinations of the position of the picture to targets by matrix receiver.

How to cite

Козирацкий Ю.Л., Прохоров Д.В., Кусакин А.В. Способ повышения помехоустойчивости алгоритма оценки угловых координат цели матричным приемником // Радиотехника. 2013. № 7. С. 75–77.

References

  1. Koziraczkij Ju.L., Proxorov D.V., Kazakov V.S., Kusakin A.V. Algoritm sovmestnoj oczenki polozheniya i vremeni prixoda puassonovskogo izobrazheniya czeli i ego e'ffektivnost' v usloviyax pomex // Radiotexnika. 2012. № 5. S. 102-106.
  2. Gonsales R., Vuds R. Cifrovaya obrabotka izobrazhenij. M.: Texnosfera. 2005. 1072 s.