Algorithm of tracking down of moving small-sized objectives in complex background conditions
- 1 д.т.н., профессор
- 2 зам. главного конструктора ОАО НПП «Геофизика-Космос»
Abstract
The way and algorithm of tracking down of the moving small-sized objects, described by high noise immunity in complex background conditions is offered.
How to cite
Гайденков А.В., Крыжановский В.В. Алгоритм обнаружения движущихся малоразмерных целей в сложной фоновой обстановке // Радиотехника. 2012. № 10. С. 137–146.
References
- Лукьяница А. А., Шишкин А. Г.Цифровая обработка изображений. М.: Изд. «Ай-Эс-Эс Пресс». 2009.
- Ardizzone E. Using Temporal Texture for Content-based Video Retrieval //Journal of Visual languages and Computing. 2000. V. 11. P. 241 - 252.
- Бакулев А. Н. Радиолокационные методы селекции движущихся целей. М.: Оборонгиз, 1958.
- Лезин Ю. С. Оптимальные фильтры и накопители импульсных сигналов. М.: Сов. радио. 1963.
- Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера. 2006.
- Трифонов А. П., Куцов Р. В. Обнаружение объекта с неизвестными параметрами движения по его изображению // Вестник ВГУ. Cер.: Физика, Математика. 2008. № 1.
- Кузьмин С. З. Цифровая радиолокация. Киев: КВiЦ. 2000.
Full text, PDF
350 ₽