Research of Fault Tolerance of the Device of Transformation of Coordinates with Neural Network Architecture
- 1 к.т.н., доцент кафедры систем автоматизированного проектирования электронных средств Муромского института (филиала) Владимирского ГУ
Abstract
Fault tolerance of construction of coordinates transformation device with neural network architecture is investigated. Dependence of fault tolerance estimation result on chosen performance quality index and training function of neural network is studied.
How to cite
Данилин С.Н. Исследование отказоустойчивости устройства преобразования координат с нейросетевой архитектурой // Радиотехника. 2009. № 11. С. 109–111.
References
- Никитин О.Р., Хабаров А.В. Совместная оптимизация параметров антенной системы и алгоритма с использованием искусственных нейросетей в системах подавления помех. Методы и устройства передачи и обработки информации. Вып.3 / под ред. В.В. Ромашова, В.В. Булкина. С.-Петербург: Гидрометеоиздат. 2004. С. 231 - 237.
- Галушкин А.И. Теория нейронных сетей. М.: ИПРЖР. 2000. 416 с.
- Данилин С.Н., Кузякина Н.Ю., Пантелеев С.В. Контроль отказоустойчивости нейронных сетей. Методы и устройства передачи и обработки информации. Вып.7 / под ред. В.В. Ромашова, В.В. Булкина. С.-Петербург: Гидрометеоиздат. 2006. С. 177 - 181.
- Медведев В.С., Потемкин В.Г. Нейронные сети. MATLAB 6 / под общ. ред. В.Г. Потемкина. М.: ДИАЛОГ-МИФИ. 2002. 496с.
- Takase H., Shinogi T., Hayashi T., Kita H Evaluation function for fault tolerant multi-layer neural networks // Proceeding of
IEEE-INNS-ENNS International Joint Conference on Neural Networks (ICNN-2000). P.521 - 532.