Моделирование задачи распознавания целей по их радиолокационным изображениям нейросетевым способом
Abstract
Дано обоснование выбора топологии нейронной сети, обеспечивающей наилучшее качество идентификации объектов. Проведено моделирование с целью получения количественных оценок распознавания классов и типов воздушных целей по радиолокационным изображениям. Предложены алгоритмы предварительной обработки радиолокационной информации в интересах повышения качества функционирования нейросетевого классификатора; приведены результаты распознавания.
How to cite
Митрофанов Д.Г., Сафонов А.В., Прохоркин А.Г. Моделирование задачи распознавания целей по их радиолокационным изображениям нейросетевым способом // Радиотехника. 2007. № 2.