Марковская теория нелинейной обработки и интегральные алгоритмы оценивания фазовых флуктуаций

Как известно, квазиоптимальные пространственно-временные алгоритмы оценивания фазовых флуктуаций сигнала, наблюдаемого на фоне белого гауссовского шума, синтезированные в рамках гауссовского приближения марковской теории нелинейной обработки, представляются системой нелинейных дифференциальных уравнений, описывающих систему взаимосвязанных петель фазовой автоподстройки (ФАП). Показано, что эти алгоритмы могут быть приближенно представлены в интегральной форме, значительно упрощающей их техническую реализацию и расширяющей возможности применения к широкополосным сигналам. Приведены результаты численного моделирования, подтверждающие эффективность предлагаемых интегральных алгоритмов.