Применение рекуррентных нейронных сетей в адаптивном выравнивании каналов связи

Предложены рекуррентный нейронный сетевой эквалайзер каналов связи с обратной связью и модифицированный рекуррентный алгоритм с адаптивной настройкой шага обучения в режиме реального времени; рассмотрены как вещественный, так и комплексный случаи; проанализированы весовые коэффициенты эквалайзера при условии взрывной интерференции (burst-interference) и предложены два алгоритма противодействия взрывной интерференции для предупреждения отказов в обоих рассматриваемых случаях; на основании результатов численных экспериментов проанализированы характеристики нейронного сетевого эквалайзера.