Spline approximation of the density distribution of the measured parameter in the information and control systems
- 1 д.т.н., профессор, зам. директора по учебно-методической работе, зав. кафедрой «Информационные технологий в сервисе», Ростовский технологический институт сервиса и туризма (филиал ФГБОУ ВПО «ЮРГУЭС»), заслуж. деятель науки РФ
- 2 к.т.н., доцент, кафедра «Радиоэлектроника», Ростовский технологический институт сервиса и туризма (филиал ФГБОУ ВПО «ЮРГУЭС»)
- 3 зав. лабораторией «Информационные технологии в экономике и сервисе», ст. преподаватель, кафедра «Информационные технологии в сервисе», Ростовский технологический институт сервиса и туризма (филиал ФГБОУ ВПО «ЮРГУЭС»)
- 4 к.т.н., доцент, начальник отделения зам. директора НТЦ-006, главный метролог, ФГУП «НПО «Техномаш» (г. Королев, Моск. обл.)
Keywords:
spline approximationdensity distributionsmoothing factorsmall sampleamount of computational resourcesJacobi iteration method
Abstract
The paper presents a method of assessing the unknown density distribution of a random variable. This problem is solved with the help of mathematical apparatus spline-approximation to reduce computational costs used the Jacobi iterative method. A numerical experiment illustrates the benefits of the proposed method, proposed an implementation of the device.
How to cite
Безуглов Д.А., Калиенко И.В., Миронович Д.В., Поморцев П.М. Сплайн-аппроксимация плотности распределения измеряемого параметра в информационных и управляющих системах // Нелинейный мир. 2012. № 11. С. 853–859.
References
- Башлы П.Н. Квазиоптимальное управление антенной решеткой в задаче повышения помехоустойчивости информационно-измерительной системы// Автометрия. 2008. Т. 44. № 4. С. 52-59.
- Костоглотов А.А., Кузнецов А.А., Андрашитов Д.С., Дерябкин И.В., Лазаренко С.В. Итеративные регуляризированные алгоритмы обработки измерительной информации // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2010. № 11. С. 3-9.
- Костоглотов А.А. Метод идентификации параметров голономных систем на основе аппарата асинхронного варьирования // Известия РАН. Сер. Теория и системы управления. 2003. № 2. С. 86-92.
- Костоглотов А.А., Костоглотов А.И., Лазаренко С.В. Объединенный принцип максимума в задачах оценки параметров движения маневрирующего летательного аппарата // Радиотехника и электроника. 2009. Т. 54. № 4. С. 450-457.
- Костоглотов А.А., Костоглотов А.И., Лазаренко С.В. Синтех оптимальных по быстродействию систем на основе объединенного принципа максимума // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2007. Т. 5. № 12. С. 34-40.
- Мануилов Б.Д., Башлы П.Н. Оптимизация интегральных параметров моноимпульсной антенной решетки с совместным формированием лучей // Антенны. 2001. № 4. С. 61.
- Безуглов Д.А., Поморцев П.М., Скляров А.В. Обработка результатов измерений на базе аппроксимации плотности распределения сглаживающими кубическими В-сплайнами // Измерительная техника. 2000. № 9. С. 32.
- Завьялов Ю.С. Квасов Б.И. Мирошниченко В.Л. Методы сплайн функций. М.: Наука. 1980. С. 349.
- Самарский А.А., Гулин А.В. Численные методы: Учеб. пособие для вузов. М.: Наука. Гл. ред. физ-мат. лит. 1989.