Colorization of objects on images on the basis color marking
- 1 к.т.н, доцент, кафедра «Радиоэлектронные системы», Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса (г. Шахты)
- 2 д.т.н, проректор по науч. работе, профессор, кафедра «Радиоэлектронные системы», Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса (г. Шахты)
- 3,4 студент, кафедра «Радиоэлектронные системы», Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса (г. Шахты)
Abstract
In this paper the method of converting image presented in shades of gray, in color, by solving the problem of color-coding. The results of comparative studies of semi-automatic method of color-coding and color-coding method based on spectral transformation. Based on a set of test images shows the results of the solution of the color-coding of different methods of color-coding. Comparative characteristics restore the color channels in the RGB color space is based on processing a set of test images, which show the benefits of using the color-coding method based on color markings. The use of this approach allows us to solve a wide range of tasks color restoration with limited a priori data. The results of the method of color-coding on the basis of the color-coded in the solution of changing the color of the image and objectives of the individual coloring of the image. The study of effective use of color-coding on the basis of the evaluation of the standard deviation between the original and evaluated the histogram color channel, the peak signal / noise ratio, the maximum absolute difference between the original and priced color channels. The results show high efficiency of the method of color-coding on the basis of labeling as compared to automatic methods.
How to cite
Шерстобитов А.И., Марчук В.И., Приходченко В.А., Струков К.М. Колоризации объектов на изображениях на основе цветовой маркировки // Нелинейный мир. 2012. № 11. С. 790–795.
References
- Варламов А.Д.Восстановление цвета полутоновых изображений нейронной сетью. 2010.
- AnatLevin, DaniLischinski, YairWeiss.ColorizationusingOptimization. М. 2007.
- Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера. 2005.
- Zomet A., Peleg S. Multi-sensor super resolution // Proceedings of the IEEE Workshop on Applications of Computer Vision. 2002.
- Welsh T., Ashikhmin M., Mueller K. Transferring Color to Greyscale Images // IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security. 2007. P. 1 - 4.