Combined Method of Contours Allocation on Noisy Images
- 1 д.т.н., проф., зав. кафедрой радиоэлектронных средств, Вятский государственный университет
- 2 к.т.н., доцент, кафедра радиоэлектронных средств, Вятский государственный университет
- 3 аспирант, кафедра радиоэлектронных средств, Вятский государственный университет
Keywords:
segmentationcontours allocation on the imagedigital halftone imagesmarkov processthe amount of informationtwo-dimensional nonlinear filtering
Abstract
Combined method of image preprocessing is developed. It allows us to restore digital halftone images (DHI) with low signal-to-noise ratio on the first stage. On the second stage, the method allows us to allocate boundaries of objects of interest. This method based on the representation of DHI by two-dimensional Markov process
How to cite
Петров Е.П., Медведева Е.В., Курбатова Е.Е. Комбинированный метод выделения контуров на зашумленных изображениях // Нелинейный мир. 2011. № 5. С. 317–323.
References
- Потапов А.А., Гуляев Ю.В., Никитов С.А. и др. Новейшие методы обработки изображений / под ред. А.А. Потапова. М.: ФИЗМАТЛИТ. 2008.
- Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера. 2005.
- Петров Е. П., Трубин И.С., Частиков И.А. Нелинейная фильтрация видеопоследовательностей цифровых полутоновых изображений марковского типа // Успехи современной радиоэлектроники. 2007. № 3. С. 54 - 88.
- Петров Е.П., Медведева Е.В. Вычисление статистической избыточности статических изображений // Вопросы радиоэлектроники. Сер. РЛТ. 2008. Вып.3. Москва. 2008. С.76 - 83.
- Роджерс Д. Алгоритмические основы машинной графики. М.: Мир. 1989.
- Berkeley Segmentation Dataset - база изображений университета Беркли. URL: http://www.eecs.berkeley.edu/Research/ Projects/CS/vision/grouping/segbench. Дата обращения: 17.03.2008.
- Левашкина А.О., Поршнев С.В. Сравнительный анализ супервизорных критериев оценки качества сегментации изображений // Информационные технологии. 2009. № 5. С. 52 - 57.