Using artificial neural networks for processing acoustotermometrical data
- 1 аспирант, ИРЭ им. В.А.Котельникова РАН
Abstract
It is applied neural network type of multilayer perceptron to restore the distribution of thermodynamic temperature from acoustothermometrical measurement. Feature of the formulation of the problem is that it does not recover the parameters of mathematical models of distribution but the values of the thermodynamic temperature at certain points in this distribution, and the distribution itself is unknown.
How to cite
Казанский А.С. Обработка акустотермометрических данных при помощи искусственных нейронных сетей // Нелинейный мир. 2011. № 2. С. 112–113.
References
- Кульчин Ю.В., Денисов И.В., Панов А.В., Рыбальченко Н.А. Применение персептронов для нелинейной реконструктивной томографии//Проблемы управления. 2006. №4. С. 59-63.
- Корженевский А.В. Нейросетевые алгоритмы решения обратных задач радиочастотной томографии // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2002. № 9-10. С.26-33.