The model of associative memory with superpositive writing and separate associations storage
- 1 к.т.н., науч. сотрудник, Институт физиологии им. И.П. Павлова РАН, Санкт-Петербург
Abstract
The model of associative memory described, in which vectors components represented by sign-variable pseudorandom functions, which written in memory cells with superposition. Each association is in one cell written. This model is a transition from the neuronet model, proposed by the author earlier, and a "classic" associative storage device. The model has extended function ability and high noise-resistance. Possible application areas of devices with this structure include on-board systems, autonomous robots, pattern recognizing devices, electronic dictionaries, text translation systems, data analysis systems, etc.
How to cite
Соломатин В.Ф. Модель ассоциативной памяти с суперпозиционной записью и раздельным хранением ассоциаций // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 8. С. 35–39.
References
- Зюко А. Г., Коробов Ю. Ф. Теория передачи сигналов. М.: Связь. 1972.
- Соломатин В. Ф. Модель запоминающего устройства на нейроноподобных элементах, реализующего голографические принципы записи и считывания информации // Проблемы бионики. Харьков: ХГУ. 1971. Вып. 6. С. 56-60.
- Соломатин В. Ф. Запоминающее устройство: авт. свид. 491999 СССР. № 2007800/18-24; заявл. 22.03.74; опубл. 15.11.75. Бюл. № 42.
- Соломатин В. Ф. Теория ассоциативных запоминающих устройств с распределенной записью информации // Автометрия. 1982. № 1. С. 29-34.
- Соломатин В. Ф. Архитектуры нейронных сетей для реализации функции оперативной ассоциативной памяти // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2006. № 4-5. С. 22-34.
- Соломатин В. Ф.Знакопеременные псевдослучайные функции как инструмент нейробионики // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 3. С. 65-70.
- Hopfield, J. J., Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities. biophysics // Proc. Nat. Acad. Sci. USA. 1982. V. 79. P. 2554-2558.