Article or book title, author's surname, DOI

The neurol-similar formal model of monitoring system of a transport stream

D.V. Aleksandrov1, H.M. Saleh2, M.I. Zhigalova3

research article Pages: 41-48

  1. 1 д. т. н., зав. кафедрой, «Информационные системы и информационный менеджмент», Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых
  2. 2 аспирант, инженер, кафедра «Информационные системы и информационный менеджмент», Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых
  3. 3 магистрант, кафедра «Информационные системы и информационный менеджмент», Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых

Abstract

Location Based Services (LBS) are a very interesting area, and techniques aiming to locate a certain person or device are very important as a basic necessity to provide services bound to specific locations.

The article describes models and algorithms of the monitoring system of a transport stream (MSTS) queuing system: considered problems that can perform MSTS, based on an analysis of these problems are described levels of the system is constructed block diagram, highlighted the main objects of the system on a physical level and constructed a diagram of the conceptual level, developed set-theoretic model of MSTS, described the constituent elements of this set, functions of the mapping between them, basic algorithms necessary to implement the functions of monitoring traffic in a queuing system.

As example is given algorithm for query processing operations on the entry of the client to the input terminal of the object in terms of a mathematical model, then it is constructed block diagrams of this algorithm and given evaluation of the effectiveness of the model based on a study of parking in the system of AnyLogic.

How to cite

Александров Д.В., Салех Х.М., Жигалова М.И. Формальная нейроподобная модель системы мониторинга транспортного потока // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 7. С. 41–48.

References
  1. Александров Д. В. Системное моделирование бизнеса: учеб. пособие. Владимир: Владимирский госуниверситет. 2004.
  2. Костров А. В., Александров Д. В. Уроки информационного менеджмента: практикум. М.: Финансы и статистика. 2005.
  3. Макаров Р. И., Хорошева Е. Р.  Методология проектирования информационных систем: учеб. пособие. Владимир: Владимирский госуниверситет. 2008.
  4. Скоробогатченко Д. А. Нейроинформационная система для управления эксплуатацией автомобильных дорог.