The efficiency of the clearing process for various models of payments
- 1 клинический психолог специализированной клинической больницы №8 им. З.П. Соловьева «Клиника неврозов»
Abstract
Under natural conditions live microstructures constantly co-operate among themselves and, in work methods for quantitative studying of mechanisms of these interactions, i.e. a way and dynamics of the biological alarm system providing integrity and integration in an organism with attraction of modern mathematical apparatus and computing means are presented. In work strongly expanded and differentiated microanatomic, microbiochemical and physiological areas of studying neurobiological (artificial neuronet) are synthesised and united with the help regressions the device and the mathematical statistics. Check of independence of potential of a current of action from specified above parametres (in the field of their change for concrete experience) is spent. It is shown that the potential of a current of action does not depend at all on influence time neuromediator and from influence on a single nervous fibre.
How to cite
Сидняева Е.Н. Нейронная биовозбудимость и построение функциональных схем искусственного нейрона // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 6. С. 24–28.
References
- Дудель И., Рюэгг Й., Шмидт Р. и др. Физиология человека / Под ред. Р. Шмидта, Г. Тевса, В 3-х т. Т.1. 1996. 322 с.
- Алакоз Г.И.Эволюционные аспекты возрастания «сложности» структурно-функциональной схемы формального нейрона // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 1. С. 95 - 113.
- Нейропсихология: Учебник для вузов. Изд. 3-е // Е.Д.Хомская. СПб.: Питер. 2003. 426 с.
- Никитин В.П., Шерстнев В.В. Специфичность молекулярных процессов как основа интегративной деятельности нейрона // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 1. С. 79 - 87.
- Судаков К.В., Умрюхин Е.А. Компьютерная модель оценки системной организации психической деятельности человека // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 1. С. 48 - 54.
- Котов А.В. Психофизиологический базис становления аддитивных форм поведения // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 1. С.9 - 23.