The package of national standards, ensuring biometric and neural network protection of mass circulated personal data privacy
- 1 к.т.н., ст. науч. сотрудник, начальник управления ФСТЭК России, председатель технического комитета по стандартизации № 362 «Защита информации», Москва
- 2 к.т.н., зам. директора, Пензенский научно-исследовательский электротехнический институт
- 3 д.т.н., профессор, начальник управления, ФАУ «ГНИИИ ПТЗИ ФСТЭК России», г. Воронеж
Keywords:
package of national standardshighly reliable biometricsneural network converter «biometricscode»bio-metric templateneural network container
Abstract
The article shows that the transition towards information society leads to massive use of cryptography and exacerbation of the problem of ensuring the confidentiality of private keys, passwords and other personal data of citizens. A possible solution to this problem is the application of highly reliable biometrics. The authors describe a system of already established and emerging national standards of Russia, ensuring biometric and neural network protection of personal data mass circulation
How to cite
Назаров И.Г., Ефимов О.В., Язов Ю.К. Пакет национальных стандартов, обеспечивающих биометрико-нейросетевую защиту конфиденциальности массового оборота персональных данных // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 3. С. 9–17.
References
- Язов Ю.К., Назаров И.Г., Иванов А.И., Ефимов О.В. Нейросетевая технология защиты личных биометрических данных // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 6. С. 5-10.
- Иванов А.И., Анисимова Л.Ю., Акмаев А.А. Механизмы противодействия «цифровому неравенству» граждан информационного общества // Защита информации INSIDE. 2006. № 4. С. 26-29.
- Андреев А. Электронный паспорт: основные константы // ЭЛЕКТРОНИКА: НТБ. 2006. № 8. С. 82-89. (http://electronics.ru/main.html)
- Руд Б., Коннел Дж.Х., Панканти Шарат, Ратха Налини К., Сеньор Эндрю У. Руководство по биометрии. М.: Техносфера. 2007.
- Фунтиков В.А. Энтропийный подход к тестированию стойкости нейросетевого преобразователя биометрия-код к атаке подбора // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 6. С. 56-58.