Article or book title, author's surname, DOI

Using Markov processes for modeling various systems

O.V. Babchenko1

research article Pages: 65-68

  1. 1 ст. преподаватель, кафедра «Высшая алгебра и геометрия», Северо-Кавказский федеральный университет (г. Ставрополь)

Abstract

Research of prospective migration is essential for predicting the total population. Analysis of the migration mobility in the regional aspect at present and in the future is the need to predict regional movements. Therefore, modeling of migration processes and obtain a predictive model, even in the short term, is an important issue.

In the technique of finding the coefficients of stationary Markov transition matrix function, which will build a short-term and long-term forecasts in the study of the mechanical movement of the population.

How to cite

Бабченко О.В. Использование марковских случайных процессов для моделирования систем различной природы // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 12. С. 65–68.

References
  1. Оникиенко В. В., Поповкин В. А. Компьютерное исследование миграционных процессов. М.: Статистика. 1973.
  2. Дуб Дж. Л. Вероятностные процессы. М.: Наука. 1956.
  3. Анго А.Математика для электро- и радиоинженеров. М.: Наука. 1965.
  4. Моделирование социальных процессов / под ред. Э. П. Андреева, Ю. Н. Габрилец. М.: Наука. 1970.