Logic-axiomatic and neural methods for recognition of complex images and scenes
- 1 д. т. н. зав. лаб. информационных технологий в управлении и робототехнике СПИИРАН, Санкт-Петербург
- 2 к. ф.-м. н., доцент, докторант лаборатория информационных технологий в управлении и робототехнике СПИИРАН, Санкт-Петербург
Abstract
Methods for logical and neural description for complex images and scene, algorithms for recognition and technology of their parallel presentation and realization on the base of neural networks have been suggested. Neural presentation of logic descriptions for classes (patterns) and solution rules provides mass parallelism and high speed at recognition for complex 2D-images and real 3D-scenes.
How to cite
Тимофеев А.В., Косовская Т.М. Логико-аксиоматические и нейросетевые методы распознавания сложных изображений и сцен // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2010. № 6. С. 69–72.
References
- Тимофеев А. В. Об одном классе полиномиальных разделяющих функций в задачах опознавания и диагностики // Методы вычислений. Л.: ЛГУ. 1971. Вып. 7. С. 106-121.
- Тимофеев А. В. Полные системы логических решающих функций и оптимальные опознающие графы // Методы вычислений. Л.: ЛГУ. 1974. Вып. 9. С. 44-51.
- Пшибихов В. Х., Тимофеев А. В. Алгоритмы обучения и минимизации сложности полиномиальной опознающей системы // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1974. № 5. С. 214-217.
- Тимофеев А. В., Шибзухов З. М. Методы синтеза и минимизации сложности диофантовых нейронных сетей над конечным полем // Автоматика и телемеханика. 1997. № 4. С. 205-212.
- Косовская Т. М., Тимофеев А. В. Об одном новом подходе к формированию логических решающих правил // Вестник ЛГУ. 1985. № 8. С. 22-29. No. 1. С. 160-176.
- Тимофеев А. В., Каляев А. В. Методы обучения и минимизации сложности когнитивных нейромодулей супер-макро-нейрокомпьютеров с программируемой архитектурой // Доклады Академии наук. 1994. Т. 273. № 2. С. 180-183.
- Тимофеев А. В. Методы синтеза диофантовых нейросетей минимальной сложности // Доклады Академии наук. 1995. Т. 301. № 3. С. 1106-1109.
- Timofeev, A. V., Parallelism and Self-Organization in Polynomial Neural Networks for Image Recognition // Pattern Recognition and Image Analysis, 2005. V. 15(1) P. 97-100.
- Косовская Т. М. Доказательства оценок числа шагов решения некоторых задач распознавания образов, имеющих логические описания // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 1. Математика, механика, астрономия. 2007. Вып. 4. С. 82-90.
- Тимофеев А. В., Косовская Т. М. Логико-нейросетевые методы распознавания сложных изображений и сцен // Тр. Международной научно-технической конференции «Многопроцессорные вычислительные и управляющие системы» (МВУС-2009, Россия, Дивноморское, 28 сентября - 3 октября 2009). С. 121-125.