Article or book title, author's surname, DOI

Issues of design and technical implementation of neural network algorithms of gas turbine engine control

V. I. Vasilyev1, I. I. Idrisov2, A. S. Makarov3

research article Pages: 44-52

  1. 1 д.т.н., проф., зав. кафедрой вычислительной техники и защиты информации, Уфимский государственный авиационный технический университет
  2. 2 аспирант, Уфимский государственный авиационный технический университет
  3. 3 программист, Уфимский государственный авиационный технический университет

Abstract

The algorithms of designing the advanced neural network control systems for gas turbine engines (GTE) are considered. The analysis of peculiarities of constructing the algorithms of GTE control, checking and fault - tolerance provision with use of neural network are presented. The approach to hardware implementation of two-shaft GTE neural network model on the base Altera FPGA is discussed.

How to cite

Васильев В.И., Идрисов И.И., Макаров А.С. Вопросы синтеза и технической реализации нейросетевых алгоритмов управления газотурбинным двигателем // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2010. № 5. С. 44–52.

References
  1. Toprak S., Erkmen A.M. and Akmandor, İ.S. Identification and Control of a Radial Turbojet with Neural Network and Fuzzy Logic, AIAA'98 36. Int. AerospacesMeetingandExhibit. 1998. 9 p.
  2. Проблемы проектирования и развития систем автоматического управления и контроля ГТД / под. ред. С.Т. Кусимова, Б.Г. Ильясова, В.И. Васильева. М.: Машиностроение. 1999.  609 с.
  3. Нейрокомпьютеры в авиации (самолеты) / под ред. В.И. Васильева, Б.Г. Ильясова, С.Т. Кусимова // Cер.: Нейрокомпьютеры и их применение. Кн. 14. М.: Радиотехника. 2004. 496 с.
  4. Сигеру О., Марзуки Х., Рубия Ю. Нейроуправление и его приложения / пер. с англ. // Cер.: Нейрокомпьютеры и их применение. Кн. 2. М.: ИПРЖР. 2000. 272 с.
  5. Терехов В.А., Ефимов Д.В., Тюкин И.Ю.Нейросетевые системы управления // Сер.: Нейрокомпьютеры и их применение. Кн. 8. М.: Радиотехника. 2002. 480 с.
  6. Минаев Ю.Н., Филимонова О.Ю., Бенамеур Лиес. Методы и алгоритмы идентификации и прогнозирования в условиях неопределенности в нейросетевом логическом базисе. М.: Горячая линия ? Телеком. 2003. 205 с.
  7. Макаров И.М., Лохин В.М., Манько С.В., Романов М.П. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления. М.: Наука. 2006. 333 с.
  8. Advanced Multivariable Control Systems of Aeroengines / Eds.: Sun Jiango, V.I. Vasilyev, B.G. Ilyasov. BUAAPub. House. Beijing. China. 2005. 621 p.
  9. Интеллектуальные системы управления и контроля газотурбинных двигателей / под. ред. С.Т. Кусимова, Б.Г. Ильясова, В.И. Васильева. М.: Машиностроение. 2008. 549 с.
  10. Васильев В.И., Валеев С.С., Шилоносов А.А. К выбору структуры нейрорегулятора в системе управления динамическим объектом // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2001. № 4 - 5. С.52 - 60.
  11. Васильев В.И., Ильясов Б.Г. Интеллектуальные системы управления: теория и практика. М.: Радиотехника. 2009. 446с.
  12. Rozzioni G., Kim Y.-W., Soliman A. Estimation Problems in Engine Control and Diagnosis // Preprints of the 4-th IFAC Symposium on Fault Detection Supervision and Safety for Technical Processes. Budapest. Hungary. 14-16 June. 2000. V.1. P. 124 - 129.
  13. Соловьев В.В. Проектирование цифровых систем на основе программируемых логических интегральных схем. М.: Горячая линия - Телеком. 2001. 636 с.
  14. Комолов Д.А., Мяльк Р.А., Зобенко А.А., Филиппов А.С. Системы автоматизированного проектирования фирмы
    AlteraMAX+plusII и QuartusII. Краткое описание и самоучитель. М.: ИП Радиософт. 2002. 352 с.
  15. Казанцев П.А.Нейрокомпьютеры на базе программируемых логических интегральных схем // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2007.  № 11 (CD).