Список статей, опубликованных в журнале «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» в 2010 году

Алакоз Г. М. Нейрокомпиляция как основа инструктированного синтеза
квантовых вычислительных структур....................................................................................... № 10

Александр Иванович Галушкин (к 70-летию со дня рождения).......................................... № 4

Анищенко С. И., Шапошников Д. Г., Камли Р., Гао К. Сегментация изображений лиц
на основе комбинации цветовых атрибутов................................................................................ № 2

Балака Е.С., Тельпухов Д.В. Принципы построения специализированного вычислителя
для задач матричной алгебры с применением параллельной арифметики............................... № 9

Балакин А. В., Эдель Д. А. Аналогия естественных языков и исполнимых кодов.................. № 10

Басистов Ю. А., Яновский Ю. Г. Сравнение эффективности распознавания изображений
для алгоритмов Байеса, корреляционной и модифицированной сети Хопфилда..................... №12

Бахарев Б. В., Жадин М. Н. Нелинейное моделирование ритмических процессов биоэлектрической
активности коры головного мозга............................................................................................... № 2

Безобразов С. В., Головко В. А. Применение нейронных детекторов
в искусственных иммунных системах для обнаружения и классификации компьютерных вирусов№ 5

Бияшев Р.Г., Нысанбаева С.Е. Модулярные схемы электронной цифровой подписи............... № 9

Бояринов Ю. Г. Анализ марковской модели производственно-экономической системы
с неполной информацией об интенсивностях потоков................................................................ № 7

Буриков С. А., Доленко С. А.,Ю Доленко Т. А., Персианцев И. Г.Применение адаптивных
нейросетевых алгоритмов для решения задач идентификации и определения концентраций солей
в многокомпонентном водном растворе по спектрам комбинационного рассеяния света.......... № 3

Васильев В. И., Идрисов И. И., Макаров А. С. Вопросы синтеза и технической реализации
нейросетевых алгоритмов управления газотурбинным двигателем........................................... № 5

Васильев В. И., Нугаев И. Ф. Нейросетевое сглаживание геофизических данных
на основе алгоритма многоуровневой регуляризации................................................................ № 4

Васильков В. А., Тикиджи-Хамбурьян Р. А. Исследование влияния джиттера во входном сигнале
на чувствительность к интерауральным временным различиям популяции EI нейронов.......... № 2

Вичугов В. Н., Суходоев М. С., Цапко Г. П. Динамическое формирование структуры
радиально-базисной нейронной сети......................................................................................... №12

Вишневский А.К., Финько О.А. Параллельная реализация функций подстановок посредством
модулярных арифметико-логических форм............................................................................... № 9

Гужва А. Г., Доленко С. А., Оборнев Е. А., Персианцев И. Г., Шимелевич М. И., Шугай Ю. С.
Использование адаптивных алгоритмов отбора существенных признаков
при нейросетевом решении обратной задачи электроразведки................................................. № 3

Гужва А. Г., Доленко С. А., Персианцев И. Г. Методика отбора существенных входных признаков
при нейросетевом решении задач регрессии.............................................................................. № 3

Гужва А. Г., Доленко С. А., Персианцев И. Г., Шугай Ю. С. Многоступенчатый алгоритм
на основе комитета нейронных сетей для анализа многомерных временных рядов.................. № 3

Деветьяров Д. А., Кумсков М. И. Использование нейронных сетей в задаче «структура-свойство»
с использованием нечеткого описания пространственных структур молекул............................. № 3

Дорогов А. Ю., Лесных В. Ю., Шестопалов М. Ю. Нейросетевая классификация
в неоднородном признаковом пространстве............................................................................... № 4

Зимина С. В. Аналоговое моделирование регулярных механизмов супрахиазматических
ядер гипоталамуса..................................................................................................................... №12

Зимина С. В. Влияние флуктуаций весовых коэффициентов на статистические
характеристики искусственной нейронной сети, настраивающейся по алгоритму Хэбба
и принимающей широкополосные сигналы................................................................................ № 4

Ирхин В.П., Федяев В.Н. Реализация операций модулярной арифметики
на когерентных фазовращателях................................................................................................ № 9

Ковалев И. В. Интеллектуальная система прогнозирования загрязнения атмосферы........... № 7

Кожевников А.А. Аналого-цифровые преобразователи в системе остаточных классов.......... № 9

Комарцова Л. Г., Кадников Д. С. Исследование генетических алгоритмов для обучения
многослойного персептрона....................................................................................................... №12

Корнеев П.К. Разложение тригонометрических и гиперболических функций
в ветвящиеся цепные дроби........................................................................................................ № 9

Кулик С. Д., Никонец Д. А., Ткаченко К. И., Жижилев А. В. Нейросетевое устройство определения
фальшивых рукописных документов на русском языке............................................................ № 10

Куравский Л. С., Баранов С. Н., Юрьев Г. А. Синтез и идентификация скрытых марковских моделей
для диагностики усталостного разрушения............................................................................... №12

Курейчик В. М., Лебедев Б. К., Лебедев О. Б. Разбиение на основе моделирования адаптивного
поведения биологических систем................................................................................................ № 2

Лавриненко И. Н., Колдаев А. И. Исследование аппроксимирующих свойств
вейвлет-нейронной сети.............................................................................................................. № 1

Лавриненко И.Н. Математические модели целочисленной обработки данных
на основе параллельной модулярной алгебры........................................................................... № 9

Локтюхин В. Н., Челебаев С. В., Антоненко А. В. Об унификации инвариантной
к виду входного сигнала структуры нейросетевого аналого-цифрового преобразователя........ № 4

Макаренко А. С., Билюга В. М. Нейронные сети с неединственностью значений текущих
состояний элементов................................................................................................................... № 2

Макоха А.Н., Тышляр Т.Е. Имитационные модели нейронных сетей,
реализующих операции тензорной алгебры над полем комплексных чисел............................. № 9

Мармалюк П. А. Оценка степени адекватности факторных моделей с помощью
самоорганизующихся карт признаков Кохонена....................................................................... № 10

Новикова Н. М., Ляликова В. Г. Математические модели нейросетевых и статистических
обнаружителей сигналов............................................................................................................ № 4

Перегуда А. И., Тимашов А. А. Исследования надежности аналоговых нейронных сетей
методом Монте-Карло................................................................................................................ № 10

Петрушан М. В. Модель многоуровневой преднастройки зрительной системы
при распознавании трехмерных объектов.................................................................................. № 2

Потапов И. В. Отказоустойчивые функционально избыточные нейронные сети
с индивидуальной адаптацией к отказам нейронов.................................................................... № 5

Прохоров Е. И., Перевозников А. В., Пономарева Л. А., Кумсков М. И. Нейронная сеть
как инструмент реализации кусочно-линейного классификатора при массовом скрининге молекул        № 3

Редько В. Г., Бесхлебнова Г. А. Моделирование адаптивного поведения автономных агентов№ 3

Рыбак Л. А., Ержуков В. В., Почекаев С. Г., Чичварин А. В. Построение нейросетевых алгоритмов
решения прямой задачи кинематики для робота-станка с параллельной структурой............... № 5

Самойлин Е. А. Адаптивный метод непараметрической фильтрации изображений
на основе многофункциональной нейронной сети...................................................................... № 4

Самойлин Е. А. Первичная параметрическая оптимизация модели нейронной сети
для задач обработки изображений............................................................................................. № 5

Самойлин Е. А. Повышение степени функциональной полноты нейроподобных элементов
модели нейронной сети............................................................................................................. № 10

Сараев П. В. Обучение нейронных сетей прямого распространения
на основе декомпозиции вектора весов и псевдообращения...................................................... № 1

Синявский О. Ю., Кобрин А. И. Обучение спайкового нейрона с учителем
в задаче детектирования пространственно-временного импульсного паттерна......................... № 8

Сирота А. А., Воронова Е. В. Моделирование изображений
пространственно-распределенных объектов на однородном фоне с использованием нейронных сетей   № 10

Станкевич Л. А., Ефремов В. А. Распознавание последовательных образов на нейрологических сетях  № 2

Тимофеев А. В., Дерин О. А. Селекция объектов в мультиизображениях методом
иерархических нейросетей......................................................................................................... № 7

Титенко Е. А. Сравнительный анализ алгоритмов подстановки на потоках и их адаптация№ 10

Фраленко В. П. Нейросетевое шифрование с применением архитектуры «кодер/декодер»№ 5

Цукерман В. Д., Каримова О. В., Кулаков С. В., Сазыкин А. А. Современные нейробиологические
данные и новое в нейродинамике навигационного поведения.................................................. № 2

Цыганков В. Д. Квантовые биения в нейрокомпьютере........................................................ №12

Червяков Н. И., Головко А. Н., Лавриненко И. Н. Нейронная сеть для преобразования
позиционного кода в код системы остаточных классов в эллиптической криптографии............ № 4

Червяков Н. И., Евдокимов А. А., Шаров Д. А. Нейроподобная пороговая схема
пространственного разделения секретных изображений........................................................... № 4

Червяков Н.И., Бабенко М.Г. Алгебраические подходы к разработке алгоритмов кодирования
алфавита точками эллиптической кривой................................................................................... № 9

Червяков Н.И., Головко А.Н. Модулярная система защиты информации основанная
на спаривании криптосистем (проблема укладки рюкзака и эллиптических кривых)............... № 9

Червяков Н.И., Евдокимов А.А. Нейронная сеть Ли и ее приложения...................................... № 9

Червяков Н.И., Лобес М.В. Разработка параллельных алгоритмов для решения
теоретико-числовых задач на кластерах..................................................................................... № 9

Чернявский А.Ф., Коляда А.А., Коляда Н.А., Шабинская Е.В. Умножение по большим модулям
методом Монтгомери с применением минимально избыточной модулярной арифметики........ № 9

Чечулин В. Л., Ясницкий Л. Н. Некоторые ограничения алгоритмически реализуемых
нейронных сетей........................................................................................................................ №12

Шепелев И. Е., Владимирский Б. М. Построение нейросетевого классификатора
для интерфейса «мозг-компьютер»............................................................................................ № 2

Яхно В. Г. Модели «адаптивных распознающих ячеек» для формализованного описания
психологических реакций человека............................................................................................ № 2

 

 

 

Журнал в журнале

«Интеллектуальные информационные системы»

Алакоз Г. М., Котов А. В. Глобальные технотронные комплексы как источник
конфликт-индуцированных опасностей...................................................................................... № 1

Алексеев А. Ю. Роль нейрокомпьютера в электронной культуре........................................... № 8

Артамонов Д. В., Исупов М. А. Анализ качества гетерогенных структур дорог с применением
методов DataMining.................................................................................................................. № 11

Аюев В. В. Распределенное нейросетевое решение задачи классификации
на основе выборочной кластеризации данных......................................................................... № 11

Басистов Ю. А., Яновский Ю. Г. Нейронная сеть с ассоциативной и наследственной памятью
как модель вязкоупругих сред.................................................................................................... № 7

Бахтизин А. Р., Бахтизина Н. В. Опыт построения гибридной агент-ориентированной модели
с нейронными сетями.................................................................................................................. № 8

Белова О. Ю., Горбаченко В. И., Соломаха А. А. Сравнение методов диагностики синдрома эндогенной интоксикации у больных с хронической почечной недостаточностью............................................................. № 11

Белоногов Г. Г., Гиляревский Р. С., Хорошилов Александр А., Хорошилов Алексей А.
Развитие систем автоматической смысловой обработки текстовой информации........................ № 8

Бобин А. В., Мишулина О. А., Слатин А. В. Нейросетевой классификатор модульной архитектуры
для распознавания типа воздушной цели........................................................................................ № 11

Борзов Д. В., Зотов И. М., Ключникова О. Е., Аль-Ашвал М. М. Метод оперативного
переразмещения задач в отказоустойчивых логических мультиконтроллерах........................... № 1

Бураковский П. Е., Нечаев Ю. И. Информационно-аналитический блок контроля динамики судна
при движении в условиях ограниченной акватории................................................................... № 6

Васильев А. Н., Осипов В. П., Тархов Д. А. Унифицированный процесс моделирования систем
с распределенными параметрами............................................................................................... № 7

Васильев А. Н., Тархов Д. А. Нейросетевые подходы к регуляризации решения задачи
продолжения температурных полей по данным точечных измерений...................................... № 7

Володин К. И. Унифицированные интеллектуальные модули для исследования
пространственно-распределенных объектов.............................................................................. № 1

Горбаченко В. И., Артюхина Е. В. Бессеточные методы и их реализация на радиально-базисных
нейронных сетях....................................................................................................................... № 11

Граничин О. Н., Васильев В. И. Гибридная модель процесса вычислений:
обобщение концепции машины Тьюринга.................................................................................. № 6

Дубовик С. А., Нечаев Ю. И. Оценка остойчивости в бортовом информационно-вычислительном
комплексе как задача о вероятности больших уклонений возмущенной динамической системы............. № 7

Жук А. П., Фомин Л. А., Романько Д. В., Орел Д. В. Использование класса особых сигналов
для передачи информации в радиосистемах с кодовым разделением каналов......................... № 1

Земскова Ю. Н. Использование метода конечных элементов на компактно
поддерживаемых радиально-базисных нейронных сетях........................................................ № 11

Истомина Т. В., Истомин Б. А. Применение нейросетевых технологий
для анализа электрокардиосигнала.......................................................................................... № 11

Клионский Д. М., Орешко Н. И., Геппенер В. В., Неунывакин И. В. Декомпозиция
на эмпирические моды и ее применение для идентификации информативных компонент
и прогнозирования сигналов с использованием нейронных сетей............................................. № 6

Колушов В. В., Савельев А. В. Методология индивидуально-коллективного моделирования
нейронной биовозбудимости как новая нейрокомпьютерная парадигма................................... № 8

Лавров А. А. Нейрокомпьютерное моделирование массовых сцен в социокультурной сфере№ 8

Малыхина Г. Ф., Шалаевский О. В. Предотвращение вторжений
в локальную информационно-измерительную систему.............................................................. № 6

Милова К. А. Интеллектуальная система прогнозирования развития осложнений
у хирургических больных......................................................................................................... № 11

Нечаев Ю. И. Модель катастроф нелинейной нестационарной системы (концепция и приложения)   № 6

Петрунин Ю. Ю. Анализ футбольной результативности: от классических методов к нейросетевым     № 8

Покалицына О. В. Алгоритм диагностики образовательного процесса в нейросетевом базисе№ 1

Протасевич М. В.Информационно-аналитический модуль контроля вибрации судна
в модовых условиях с использованием методов теории игр....................................................... № 6

Рожнов А. В., Губин А. Н., Михайлов Р. А., Белавкин П. А. Становление вычислительных систем
и комплексов военного назначения на заре стратегических ракетных войск....................................... № 11

Розенберг М. Я. Нейроподобное моделирование человеческого фактора в процессе разработка
программного обеспечения....................................................................................................... № 11

Сиек Ю. Л., Соэ Мин Лвин. Нейросетевое моделирование морского динамического объекта
на основе эволюционного подхода.............................................................................................. № 6

Соломатин В. Ф. Отношение сигнал/помеха при извлечении из ассоциативной памяти
и при обнаружении записей....................................................................................................... № 7

Суханов Н. В., Зайцев А. В., Никишов А. Н., Талиманчук Л. Л., Олейник А. А.
Инверсно-адаптивная схема управления сложным динамическим объектом............................. № 1

Тимофеев А. В., Косовская Т. М. Логико-аксиоматические и нейросетевые методы распознавания
сложных изображений и сцен.................................................................................................... № 6

Фомин Л. А., Будко П. А., Мухин А. В., Будко Н. П. Исследование эффективности использования
ресурсов при синтезе телекоммуникационных сетей.................................................................. № 1

Хаматдинова Д. Р., Ганеев А. Р., Хаматдинова З. Р. Автоматизация процесса диагностики
острых лейкозов с использованием искусственных нейронных сетей...................................... № 11

Хейн Тун. Информационная система слежения за динамикой судна
в условиях периодического изменения остойчивости................................................................. № 6

Ясницкий А. Н., Черепанов Ф. М. О возможностях применения нейросетевых
технологии в политологии.......................................................................................................... № 8