Use of neural network in task of processing of analytical signals
- 1 аспирант Петербургского политехнического университета
Abstract
Is discussed questions of neural networks use at the decision of return tasks of measuring engineering. The special attention addresses on realization of radial-basic networks in tasks of processing of analytical signals. The software of the analysis and interpretation of chromatograph results of the analysis is described.
How to cite
Хабурзания Т.З. Использование нейронных сетей в задачах обработки аналитических сигналов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 11. С. 53–61.
References
- Абденби А., Солодовников А.И., Манойлов В.В., Заруцкий И.В. Спектральные преобразования в приспособленном базисе для разделения «наложившихся» пиков и фильтрации масс-спектрометрических сигналов // Научное приборостроение. 2007. Т.17. №1. С.103-114.
- Бакушинский А.Б.. Гончарский А.В. Итеративные методы решения некорректных задач. М.: Наука. 1989.
- Вайникко Г.М., Веретенников А.Ю. Итерационные процедуры в некорректных задачах. M.: Наука. 1986.
- Василенко Г.И.Теория восстановления сигналов. От редукции к идеальному прибору в физике и технике. М.: Сов. радио. 1979.
- Васильев В.И., Жернаков С.В., Уразбахтина Л.Б. Нейросетевой контроль параметров газотурбинного двигателя // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2001. №1. С. 37-43.
- Галушкин А.И. Теория искусственных нейронных сетей. - М.: ИПРЖР, 2000.
- Комарцова Л.Г., Максимов А.В. Нейрокомпьютеры. Учебное пособие для вузов. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2002.
- Котенко И.В.Модели вывода по прецедентам для реализации интеллектуальных систем // Труды 6-й национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-98. Пущино. 1998. Т. 1. С. 270-277.
- Куликовский К.Л., Ланге П.К., Тихонов В.С. Основы построения функционально-параметрического ряда средств обработки аналитической информации // Измерения, контроль, автоматизация. №2(46). 1983. С. 23-31.
- Левчук Б.В., Гельман Б.Г.. Охотников Б.П., Хохлов В.Н. Современное состояние хромато-масс-спектрометрии // Измерения. Контроль, автоматизация: научно-технический сборник обзоров. М.: ЦЕИИТЭ Иприборостроения. 1978. вып. 2(14). С. 3-15.
- Манойлов В.В., Заруцкий И.В. Отбраковка «выбросов» и оценка параметров масс-спектрометрических сигналов для прецизионного изотопного анализа // Научное приборостроение. 2002. Т.12. №3. С. 67-73.
- Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы. М.: Мир. 1978.
- Нечаев Ю.И.Принципы использования нейронных сетей в бортовых интеллектуальных системах // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2004. №7-8. С. 49-56.
- Нечаев Ю.И.Нейросетевые ансамбли при интерпретации экстремальных ситуаций в бортовых интеллектуальных системах // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2006. №6. С. 60-69.
- Петров Ю.П., Сизиков В.С. Корректные, некорректные и промежуточные задачи с приложениями. С.-Пб.: Из-во Политехника. 2003.
- Солопченко Г.Н.Некорректные задачи измерительной техники // Измерительная техника. 1974. №1. С. 51-55.
- Солопченко Г.Н.Обратные задачи в измерительных процедурах // Измерения. Контроль, автоматизация. 1983. №2. С. 32-46.
- Солопченко Г.Н., Челпанов И.Б. Компенсация динамических погрешностей при неполных сведениях о свойствах прибора и измеряемого сигнала // Метрология. 1979. № 6. С. 3-13.
- Тархов Д.А.Нейронные сети. Модели и алгоритмы. М.: Радиотехника. 2005.
- Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. М.: Наука. 1986.
- Haykin S. Neural networks, a comprehensive foundation. NY: Macmillan. 1994.
- Shank R.S., Abelson R. Scripts, plans, goals and understanding. New York Lawrence Erlbaum Press. 1977.
- Wasserman F. Neurocomputer technik: theory and application. М.: Science.1992.