Интегрирование простых признаков стимула в нейронных сетях зрительной системы

В работе рассматривается сферическая модель детектирования сложных, многомерных стимулов в зрительной системе человека, основанная на модульной организации нейронной сети. В данной работе исследуется восприятие трех типов трилинейных фигур ? «узлов», являющихся различными сочленениями трех разнонаправленных отрезков. Они представляют собой три типа визуально простых, одномерных стимулов, поскольку отличаются только величиной угла между крайними линиями. В результате анализа оценок больших (надпороговых) различий между стимулами-трилинейными фигурами методом многомерного шкалирования было показано, что каждый из этих трех типов фигур могут быть представлены точками на окружности в двумерном евклидовом пространстве, аналогично другим «одномерным» фигурам, например, с вариацией угла между двумя линиями. Cферическая модель различения сигналов позволяет рассматривать зрительный механизм различения трилинейных фигур каждого из трех типов как двухканальную нейронную сеть, соответствующую по своим формальным характеристикам базисному модулю зрительной системы. Объединение двухканальных нейронных сетей в интегральную нейронную сеть различения трилинейных фигур всех типов приводит к образованию трехканальной нейронной сети.