Совершенствование нейросетевой математической модели налогового контроля на основе оптимизационной процедуры кластеризации исходных данных

Для построения эффективных нейросетевых моделей налоговых проверок предложена оригинальная итерационная оптимизационная процедура кластеризации исходной базы данных налоговых деклараций по критерию точности вспомогательных нейросетевых субмоделей. Проведены вычислительные эксперименты по построению указанных моделей для плательщиков налога на имущество.