Оптимизация сбора данных в беспроводных сенсорных сетях с использованием нейронной сети с градиентным алгоритмом обучения

Представлен алгоритм, основанный на нейронной сети с градиентным алгоритмом обучения для решения задачи составления расписания вещания (ЗСРВ) беспроводной сенсорной сети (БСС), которая осуществляет обмен данными между географически удаленными узлами через общий радиоканал. Предложенный способ решения ЗСРВ для больших БСС (до 100 вершин) показал высокую скорость работы и лучшие результаты при сравнении с известными.