Оценивание неопределенных собственных значений с помощью нелинейной нейронной сети

Представлен алгоритм оценивания собственных значений матрицы линейной модели авиационного газотурбинного двигателя в электронной цифровой системе управления (FADEC). Рассмотрена многомерная линейная модель с неопределенными собственными значениями, описывающими расхождение между линейной и нелинейной моделями. Использована нелинейная нейронная сеть и линейная модель объекта управления с постоянными коэффициентами. Приведены результаты применения предлагаемого алгоритма для оценивания неопределенных собственных значений матрицы линейной модели современного авиационного двухконтурного газотурбинного двигателя.