Принцип блочности в эволюционной оптимизации структур нейронных сетей

Предложен метод организации искусственных нейронных сетей (ИНС) с учителем в виде набора раздельно обучаемых подсетей (блоков), взаимодействующих только при вычислении выходных сигналов ИНС. Предложены варианты реализации операций скрещивания, учитывающих свойство независимости подсетей от контекста; операции мутации структур, не требующие кодирования и учитывающие специфику слоистых ИНС. Выполнена экспериментальная оценка эффективности предлагаемых методов на задачах медицины и лингвистики.