Рекуррентный нейросетевой эквалайзер с алгоритмом расширенного фильтра Калмана
Abstract
Предложен комплексный рекуррентный нейросетевой эквалайзер с алгоритмом расширенного фильтра Калмана (РФК) для 4-КАМ. Использование алгоритма РФК ускорит схождения рекуррентной нейронной сети. Качество предложенной нейронной сети сравнивается с традиционным эквалайзером с методом наименьших квадратов и рекуррентным нейросетевым эквалайзером с методом обратного распространения на строгих нелинейных каналах.
How to cite
Ле Хай Нам. Рекуррентный нейросетевой эквалайзер с алгоритмом расширенного фильтра Калмана // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2006. № 2.