Нейрокомпьютеры в прикладных задачах обработки изображений
Abstract
Рассмотрены нейросетевые алгоритмы решения типовых прикладных задач обработки цифровых изображений: фильтрации и сегментации; сжатия и кодирования видеоряда; распознавания, классификации и обнаружения различных объектов трехмерной визуализации сцен в системах машинной графики; а также вопросы аппаратной реализации нейрокомпьютеров для обработки изображений.
Для студентов по направлению подготовки бакалавров и магистров «Прикладная математика и физика», «Информатика и вычислительная техника», а также для научных работников и разработчиков сверхпроизводительной и надежной вычислительной техники.
How to cite
Под редакцией докт. техн. наук, проф. А. Н. Балухто и докт. техн. наук, проф. А. И. Галушкина Нейрокомпьютеры в прикладных задачах обработки изображений // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2006. № 11-12.