Логические нейронные сети для систем управления и принятия решений

Определена структура логической нейронной сети схемой выполнения логических выражений, описывающих систему управления или принятия решений. Для устранения «побочного эффекта» в двухслойной нейросети предложена коррекция порогов. Описан способ коррекции весов связей для достижения равной величины возбуждения нейронов выходного слоя при предъявлении различных эталонов. Обсуждена возможность широкого применения однослойных и совершенных нейросетей, а также компьютерные технологии их реализации в экономике и бизнесе. Предложены алгоритмы трассировки - обучения нейросетей заданной структуры по дистрибутивному логическому описанию системы принятия решений.