Перспективы распараллеливания программных имитаторов нейронных сетей

При создании параллельных программ-нейроимитаторов предложено в первую очередь распараллели-вать не обучение единичной нейросети, а сервисные процедуры: методы оптимизации предобработки данных, схемы отбора примеров в обучающую выборку, отбор информативных независимых перемен-ных, гибридные методы (строящие коллектив экспертов и правила разделения фрагментов задачи меж-ду ними). Показано, что обучение единичной нейросети может быть распараллелено только в рамках парадигмы растущих сетей или при использовании отдельных методов обучения.