Гибридная полиномиально-радиально-базисная нейронная сеть
Abstract
Предложена гибридная полиномиально-радиально-базисная нейронная сеть, отличающаяся от известных алгоритмом обучения. Независимо обучаются полиномиальная и радиально-базисная части сети, что при наличии аддитивного шума в обучающей выборке, позволяет существенно повысить точность моделирования, по сравнению с традиционными полиномиальными и радиально-базисными нейронными сетями.
How to cite
Усков А.А., Санатин Д.В. Гибридная полиномиально-радиально-базисная нейронная сеть // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2005. № 12.