Адаптивное построение иерархических нейросетевых классификаторов

Представлен обзор исследований, выполненных авторами, предложен алгоритм построения самоорганизующегося классификатора на основе многослойного персептрона. В результате работы алгоритма создается классификатор, имеющий древовидную структуру, каждый узел которой представляет собой персептрон. Структура дерева и параметры каждого персептрона формируются автоматически. Предложенный алгоритм позволяет существенно снизить вычислительную стоимость решения задачи при работе с данными, содержащими большое количество классов. Алгоритм протестирован на ряде модельных, тестовых и практических задач.